圖像識別單字分割SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...是主要的識別庫，主程序負責字模生成，其中包括了眾多圖像學的算法，如下圖，簡要的介紹下常見的方法。 1.色彩通道噪點處理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定顏色的操作（包括HSV RGB 色彩域），以及指定色...
...英文混合） detect_direction => false, //是否檢測圖像朝向 detect_language => false, //是否檢測語言，默認不檢測 probability => false, //是否返回識別結果中每一行的置信度 ]); 通用文字識別（高精度版...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理，即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點優化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
美團作為全球最大的本地生活服務平臺，擁有由遍布全國的市場人員所拍攝的眾多門臉招牌圖片數據。每張圖片都是由全國的不同個人，采用不同設備，在不同地點，不同時間和不同環境下所拍攝的不同目標，是難得的可以...
...簡單！在本文中，我們將看到卷積神經網絡（CNN）如何在圖像實例分割任務中提升其結果。自從 Alex Krizhevsky、Geoff Hinton 和 Ilya Sutskever 在 2012 年贏得了 ImageNet 的冠軍，卷積神經網絡就成為了分割圖像的黃金準則。事實上，從那...
... Ilya Sutskever 成為了 ImageNet 2012 冠軍之后，CNN 已經變成了圖像分割的標配。實際上，從那時起，CNN 已經在 ImageNet 挑戰上面戰勝了人類。 雖然這些分類結果令人印象深刻，但是比真實的人類視覺理解還是要簡單很多。 在分類中...
...文件。 3.3 psm的參數 psm 的參數很重要，表示 tesseract 識別圖像的方式，比如說是一行一行識別還是逐字識別。希望逐字識別可以使用 -psm 10，希望逐行識別可以使用 -psm 6,其他沒怎么用以后有機會補充?？傊?，希望有更好的識別...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉德剛
Binguner
付永剛
ernest
