回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...型。一些蘋果手機的競爭對手們繼續使用傳統的指紋識別傳感器,只不過是將其放在其它不影響造型的位置上。而蘋果公司這一次又走在了科技潮流的前沿,對其進行了創新,發明了一種更加簡便快捷的方法——用戶只需要看著...
...兩層:車外環境和車內環境。對于車外環境,首先是多種傳感器的輸入,比如多攝像頭、毫米波雷達以及激光雷達等,通過融合映射到一個統一的坐標系中,這些圖像信息需要進行物體的識別和分類,比如車道、路肩、車輛、行...
...能以和人類相似的方式來理解這個世界并與之互動。醫療傳感器和設備將長期追蹤個人的生命體征并對治療做出反饋,學會調整劑量,甚至盡早地捕捉到問題。你的智能手機將學會預期你下一步想干什么,比如,發送給你將要會...
...和渲染三步,在瀏覽器中也不外如是。另外,還可以結合傳感器來提供更多的交互或讓 AR 渲染得更準確、通過網絡連接云端來加速計算或交換更多數據等。如下圖所示,這是我自己整理出的一個 Web AR 流程圖。Web AR 或者說移動 A...
...工作。為了安全與準確的感知,無人駕駛系統使用了多種傳感器,其中可視為廣義視覺的有超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達(LiDAR)和攝像頭等。超聲波雷達由于反應速度和分辨率的問題主要用于倒車雷達,毫米波雷達...
...控數據(也稱SCADA數據),包含機組運行狀態密切相關的傳感器數據和報警信息等,每隔一定時間周期(大約為7秒)記錄一次。該數據主要用于機組的運行狀態監控、故障診斷分析以及機組性能優化等方面。 消費者人群畫像—...
...庫下誤識的發生。 三、測溫 采用醫藥級紅外熱成像傳感器,測溫精度達±0.2℃;小角度FOV溫度感應,精準測量額溫,能避免頭發、衣服、空氣、熱源的影響;校準擬合,能適應不同的環境溫度。 總結 UCloud人臉識別測溫產...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...