通知的各種應(yīng)用場(chǎng)景SEARCH AGGREGATION
回答:超融合架構(gòu)怎么樣？回答這個(gè)問(wèn)題，首先要了解超融合架構(gòu)是針對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)的，相對(duì)于傳統(tǒng)架構(gòu)超融合的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：1.可靠性能更好用服務(wù)器構(gòu)建存儲(chǔ)，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統(tǒng)的冗余度？通俗的說(shuō)就是允許硬件壞多少？出現(xiàn)故障后是否完全自動(dòng)恢復(fù)？恢復(fù)速度和時(shí)間？因?yàn)橄到y(tǒng)處于降級(jí)狀態(tài)下是比較危險(xiǎn)的狀態(tài)，故障窗口越小，出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細(xì)的系統(tǒng)冗余與恢復(fù)機(jī)制對(duì)...
BicycleWarrior
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回答:容災(zāi)的作用就是保證服務(wù)99.9999%的不間斷。利用云平臺(tái)的特性，快速部署，伸縮性。可以確保服務(wù)的穩(wěn)定，更主要是的，可以很大程度節(jié)省成本。當(dāng)某一段時(shí)間無(wú)人訪問(wèn)時(shí)，云平臺(tái)縮減節(jié)點(diǎn)數(shù)量，當(dāng)出現(xiàn)峰值是，云平臺(tái)能在秒級(jí)下增加節(jié)點(diǎn)，確保用戶正常訪問(wèn)。
binaryTree
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回答:一、區(qū)別：1、Hbase： 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；HBase表是物理表，適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive：本身不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，通過(guò)SQL來(lái)計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，依賴(lài)HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢(xún)問(wèn)題，Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問(wèn)題，二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場(chǎng)景：1、Hbase：海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...
wizChen
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回答:NoSQL和SQL看上去很像，以至于不少人把兩者混為一談，其實(shí)這兩者完全是兩類(lèi)東西，雖然在開(kāi)發(fā)中經(jīng)常看見(jiàn)兩者配合使用，但兩者的定位不同，服務(wù)場(chǎng)景也是不同的。隨著NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的興起，不少人覺(jué)得未來(lái)NoSQL會(huì)取代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，也有人認(rèn)為NoSQL和SQL最終會(huì)融合在一起。未來(lái)的事情不好猜測(cè)，但在這里我們可以分析下兩者的定位。什么是NoSQL？什么是SQL？1、NoSQL不能光看字面意思，不能理解...
luqiuwen
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回答:ZKEYS生產(chǎn)的裸金屬服務(wù)器能靈活應(yīng)對(duì)各種高性能業(yè)務(wù)場(chǎng)景，典型應(yīng)用場(chǎng)景有：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存分析解決方案、分布式高速緩存系統(tǒng)、大規(guī)模在線/移動(dòng)廣告平臺(tái)、大數(shù)據(jù)類(lèi)應(yīng)用、游戲、3D渲染、通信平臺(tái)、移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)等。你自己可以詳細(xì)去看看:https://www.zkeys.com/?utm_source=wukong-wu
huangjinnan
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回答:Kylin的背景Kylin 是一個(gè)Hadoop生態(tài)圈下的MOLAP系統(tǒng)，是ebay大數(shù)據(jù)部門(mén)從2014年開(kāi)始研發(fā)的支持TB到PB級(jí)別數(shù)據(jù)量的分布式Olap分析引擎。其特點(diǎn)包括:可擴(kuò)展的超快的OLAP引擎提供ANSI-SQL接口交互式查詢(xún)能力MOLAP Cube 的概念與BI工具可無(wú)縫整合Kylin典型的應(yīng)用場(chǎng)景如下：用戶數(shù)據(jù)存在于Hadoop HDFS中，利用Hive將HDFS文件數(shù)據(jù)以關(guān)系數(shù)據(jù)方...
wayneli
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...中實(shí)踐例子： Before 在業(yè)務(wù)中經(jīng)常需要對(duì)用戶進(jìn)行信息通知，如：短信定時(shí)通知，APP消息推送，微信通知，等 開(kāi)發(fā)人員在接到需求中有通知功能的時(shí)候沒(méi)有考慮后續(xù)拓展，就接入第三方信息通知平臺(tái)，然后簡(jiǎn)單封裝個(gè)信息...
...] => 3004 [2] => 3001 [3] => 3002 ) 消息通知 采用Hash結(jié)構(gòu)對(duì)消息通知業(yè)務(wù)場(chǎng)景計(jì)數(shù) $redis->hSet(user:1000:message:notice, system, 1); #設(shè)置1條未讀系統(tǒng)消息 $redis->hIncrBy(user:1000:message:notic...
...后的動(dòng)作事件，通常的做法是定制消息通道來(lái)接收OSS事件通知，搭建一個(gè)運(yùn)行環(huán)境，并編寫(xiě)相關(guān)的代碼來(lái)處理事件通知。 2、如何高效的處理完海量上傳的文件。 3、如何無(wú)縫的把多個(gè)云產(chǎn)品連接起來(lái)。 通過(guò)函數(shù)計(jì)算能比較方便...
...創(chuàng)建Activity實(shí)例，所以不會(huì)回調(diào)其他方法。 一般應(yīng)用于通知詳情頁(yè)或者聊天界面，即通過(guò)點(diǎn)擊通知欄消息進(jìn)入Activity。可以避免有多次通知消息通過(guò)點(diǎn)擊而產(chǎn)生較多Activity實(shí)例。增強(qiáng)Activity的復(fù)用性。 singleTask 這種模式有三種情...
...tive存活，什么項(xiàng)目需要監(jiān)控js環(huán)境存活，什么時(shí)候?qū)?bào)警通知給何人，并且可以通知到是什么地方的什么設(shè)備出了什么故障，這些都是基礎(chǔ)功能。 而第二點(diǎn)，需要我們做的除了包含第一點(diǎn)之外的功能外，還有一個(gè)異常記錄的功...
...小化。 按照慣例，SIGKILL 是硬終止的信號(hào)，而 SIGTERM 是通知進(jìn)程優(yōu)雅退出的信號(hào)，因此很多微服務(wù)框架會(huì)監(jiān)聽(tīng) SIGTERM 信號(hào)，收到之后去做反注冊(cè)等清理操作，實(shí)現(xiàn)優(yōu)雅退出。 PreStop Hook 回到 Kubernetes（下稱(chēng) K8s），當(dāng)我們想干掉一...
...小化。 按照慣例，SIGKILL 是硬終止的信號(hào)，而 SIGTERM 是通知進(jìn)程優(yōu)雅退出的信號(hào)，因此很多微服務(wù)框架會(huì)監(jiān)聽(tīng) SIGTERM 信號(hào)，收到之后去做反注冊(cè)等清理操作，實(shí)現(xiàn)優(yōu)雅退出。 PreStop Hook 回到 Kubernetes（下稱(chēng) K8s），當(dāng)我們想干掉一...
...??1）Ablility框架：包含Ability（各種能力）、公共事件與通知（訂閱、發(fā)布、通知等消息）、后臺(tái)任務(wù)調(diào)度和管控（前臺(tái)、后臺(tái)、掛起等）、線程管理（創(chuàng)建、等待、回收）、線程間通信（比如下載完任務(wù)完成，通知其他線程應(yīng)...
...odel的數(shù)據(jù)。在Model數(shù)據(jù)發(fā)生改變時(shí)，會(huì)通過(guò)觀察者模式去通知對(duì)應(yīng)的View，然后View重新請(qǐng)求Model數(shù)據(jù)做相應(yīng)的界面改變。 隨著應(yīng)用規(guī)模的增加你會(huì)發(fā)現(xiàn)MVC模式會(huì)存在幾個(gè)顯著的問(wèn)題，Model與View的對(duì)應(yīng)關(guān)系是多對(duì)多的，可...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
