摘要：前言一些案例中有的同學說為什么不可以用類型，類型完全可以實現呀我建議你看下我的專欄文章高級用法里面介紹了用類型的好處商品維度計數對商品喜歡數，評論數，鑒定數，瀏覽數進行計數說起電商，肯定離不開商品，而附帶商品有各種計數喜歡數，評論數，鑒定數

一些案例中有的同學說為什么不可以用string類型，string類型完全可以實現呀
我建議你看下我的專欄文章《Redis高級用法》,里面介紹了用hash類型的好處

對商品喜歡數，評論數，鑒定數，瀏覽數進行計數
說起電商，肯定離不開商品，而附帶商品有各種計數（喜歡數，評論數，鑒定數，瀏覽數,etc）
Redis的命令都是原子性的，你可以輕松地利用INCR，DECR等命令來計數。
采用Redis 的類型: Hash. 如果你對redis數據類型不太熟悉，可以參考
http://redis.io/topics/data-types-intro
為product定義個key product:，為每種數值定義hashkey, 譬如喜歡數like_num

$redis->hSet("product:123", "like_num ", 5);  // 添加 id為123的商品 like_num 為5
 
$redis->hIncrBy("product:123", "like_num ", 1);  // 添加 id為123的商品like_num +1

$redis->hGetAll("product:123"); // 獲取id為123的商品相關信息
                                   array("like_num "=> 1)

對用戶動態數、關注數、粉絲數、喜歡商品數、發帖數等計數 
用戶維度計數同商品維度計數都采用 Hash. 為User定義個key 為 user:
為每種數值定義hashkey, 譬如關注數follow

$redis->hSet("user:100000", "follow ", 5);  // 添加uid為10000的用戶follow 為5
 
$redis->hIncrBy("user:100000", "follow ", 1);  // 更新uid為10000的用戶follow +1

$redis->hGetAll("user:100000"); // 獲取uid為10000的用戶
                                   array("like_num "=> 1)
                                 

譬如將用戶的好友/粉絲/關注，可以存在一個sorted set中，score可以是timestamp
默認集合按照score遞增排序
這樣求兩個人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可

$redis->zAdd("user:1000:follow", 1463557212, "1001"); 

                                #uid為1000用戶關注uid為1001 , score值設定時間戳1463557212

$redis->zAdd("user:1000:follow", 1463557333, "1002"); 

$redis->zAdd("user:2000:follow", 1463577568, "1001"); 

$redis->zAdd("user:2000:follow", 1463896964, "1003");
 
                                #uid為2000用戶關注1001和1003用戶 , score值設定時間戳

$redis->zInter("com_fllow:1000:2000", array("user:1000:follow", "user:2000:follow")); 

        #對集合"user:1000:follow"和"user:2000:follow"取交集"com_fllow:1000:2000"
        #獲得共同關注的uid 

$redis->zRange("com_fllow:1000:2000",0,-1); // 獲取全部集合元素
        #array("10001","10002")

應用于商品列表，評論列表，@提示列表
相對memcached 簡單的key-value存儲來說，redis眾多的數據結構（list,set,sorted set,hash,
etc）
可以更方便cache各種業務數據，性能也不亞于memcached。

NOTE: RPUSH pagewviews.user: EXPIRE pagewviews.user: 60 //注意要update timeout

應用系統評論、發布商品、論壇發貼的spam控制
作為一個電商網站被各種spam攻擊是少不免（垃圾評論、發布垃圾商品、廣告、刷自家商品排名等）
針對這些spam制定一系列anti-spam規則，其中有些規則可以利用redis做實時分析
譬如：1分鐘評論不得超過2次、5分鐘評論少于5次等（更多機制/規則需要結合drools ）
常規sorted set將最近一天用戶操作記錄起來
（為什么不全部記錄？節省memory，全部操作會記錄到log，后續利用hadoop進行更全面分析統計）

#獲取5秒內操作記錄
$res = $redis->zRangeByScore("user:1000:comment", time() - 5, time());
#判斷5秒內不能評論
if (!$res) {
    $redis->zAdd("user:1000:comment", time(), "評論內容");
} else {
    echo "5秒之內不能評論";
}

#5秒內評論不得超過2次
if($redis->zRangeByScore("user:1000:comment",time()-5 ,time())==1)
echo "5秒之內不能評論2次";

#5秒內評論不得少于2次

if(count($redis->zRangeByScore("user:1000:comment",time()-5 ,time()))<2)
echo "5秒之內不能評論2次";


 

應用于關注的人、主題、品牌及專欄
redis在這邊主要當作cache使用
$redis->zAdd("user:2000:feed:topic", time(), "13");
//score 為timestamp uid為2000的用戶關注tid為13的topic

$redis->expire("user:2000:feed:topic",24*60*60);
#關注有效期為24小時
# ttl 30天之內按秒數計算 30天之外以timestamp為準

用于記錄用戶剛剛喜歡的商品最新列表or排行榜 等業務場景

商品最新列表-sorted set結構呈現

        $redis->zAdd("user:1000:product:like", time(), "3002");
        $redis->zAdd("user:1000:product:like", time(), "3001");
        $redis->zAdd("user:1000:product:like", time(), "3004");
        $redis->zAdd("user:1000:product:like", time(), "3003");
        
        $redis->zRange("user:1000:product:like", 0, -1,true); 
        #默認喜歡時間升序序排列
        #
            Array(
                [3002] => 1463565179
                [3001] => 1463565189
                [3004] => 1463565199
                [3003] => 1463565209
            )
        
        $redis->zRevRange("user:1000:product:like", 0, -1,true); 
        #以喜歡時間降序排列
        #
            Array
            (
                [3003] => 1463565424
                [3004] => 1463565414
                [3001] => 1463565404
                [3002] => 1463565394
            )
        

排行榜-list數據結構呈現

        $redis->lPush("user:1000:product:like", "3002");
        $redis->lPush("user:1000:product:like", "3001");
        $redis->lPush("user:1000:product:like", "3004");
        $redis->lPush("user:1000:product:like", "3003");
        
        $redis->lRange("user:1000:product:like", 0, -1);
        
        Array
        (
            [0] => 3003
            [1] => 3004
            [2] => 3001
            [3] => 3002
        )

采用Hash結構對消息通知業務場景計數

$redis->hSet("user:1000:message:notice", "system", 1);
#設置1條未讀系統消息

$redis->hIncrBy("user:1000:message:notice", "system", 1);
#未讀系統消息+1

$redis->hSet("user:1000:message:notice", "comment", 1);
#設置1條未讀評論

$redis->hIncrBy("user:1000:message:notice", "comment", 1);
#未讀評論+1

$redis->hGetAll("user:1000:message:notice");
#查看所有消息通知數量

Array
(
    [system] => 2
    [comment] => 2
)

采用Redis的List數據結構實現分布式的消息隊列