通用數據gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這里介紹3個非常不錯的通用數據庫管理軟件，分別是DBeaver，DataGrip和HeidiSQL，對于MySQL、SQL Server、Oracle等各種數據庫來說，都可以輕松管理和維護，易學易懂，操作簡單，感興趣的朋友可以嘗試一下：01DBeaver這是一個免費、開源、跨平臺的通用數據庫管理平臺，基于Java語言開發而來，目前支持幾乎所有的主流數據庫，包括MySQL、Oracle、DB2等（依...
Raaabbit
|
639人閱讀
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
|
2308人閱讀
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
|
1196人閱讀
...。以最高74.4 TFLOPS的單精浮點計算能力滿足了深度學習等通用GPU計算場景下，對大規模并行浮點運算的算力需求。同時提供最高37.6TFLOPS的雙精浮點計算能力，滿足科學計算等高性能計算場景的需求。 GN5i實例計算能力GN5i實例基于...
...習、人工智能、無人駕駛、工業仿真等領域的崛起，使得通用CPU在處理海量計算、海量數據／圖片時遇到越來越多的性能瓶頸，如并行度不高、帶寬不夠、時延高等。為了應對計算多元化的需求，越來越多的場景開始引入GPU、FPG...
...：推薦使用高主頻計算型實例規格族 hfc5、高主頻通用型實例規格族 hfg5、高主頻計算型實例規格族 ce4等規格族服務器。 （3）Web應用服務器： 推薦使用突發性能實例規格族 t5等規格族服務器。 （4）高性能Web...
...標不同，導致它們之間內部結構差異很大。 CPU需要應對通用場景，內部結構非常復雜。 而GPU往往面向數據類型統一，且相互無依賴的計算。 所以，我們在Web上實現3D場景時，通常使用WebGL利用GPU運算（大量頂點）。 但是，如果...
...持最廣泛神經網絡類型的芯片要效率高得多。專用硬件比通用硬件（如CPU、GPU）快，有多種原因，主要包括：（1）通用芯片一般經歷取指-譯碼-執行（甚至包括取數據）的步驟才能完成一次運算，專用硬件大大減小了...
...。然而，隨著計算設備的不斷增多，模型并行較難以一種通用的可擴展的方法達到接近線性加速的效果。一方面如何重疊（overlap）計算開銷與跨設備通信開銷依賴于對系統硬件豐富的知識和經驗，另一方面神經網絡計算的依賴...
...建和維護的成本和難度，導致這些系統很難復制和普及到通用場景。SpeeDO（Open DEEP learning System的逆序）是一個為通用硬件設計的并行深度學習系統。SpeeDO不需要特殊的I/O硬件，支持CPU/GPU集群，因此可以很方便地在各種云端環境...
...型 UCloud云主機根據應用場景將主機區分為：快杰型O、通用型N、高主頻型C、GPU型G總計4種機型。 ? 特點 適用場景 快杰型 O (公測中) 計算、存儲、網絡性能卓越的最新一代云主機 數據庫，MMO游...
...oud提供的標準鏡像或上傳自制鏡像，或者選擇UCloud提供的通用公共鏡像，標準鏡像包含CentOS、Ubuntu、Debian、Windows和Redhat，通用鏡像一般提供nvidia驅動，TF等環境；2. 一鍵遷移支持一鍵冷遷移功能，遷移時間在1分鐘以內，給客戶...
...手式，本文更強調因而非果。我之所以加上通用字樣，是因為在你了解了這個開發環境之后，那些很low的錯誤你就不會犯了。 大家都知道深度學習涉及到大量的模型、算法，看著那些亂糟糟的公式符號，心中一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
孫吉亮
aliyun
曹金海
