回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
...20節,時長高達50小時,包括目前最流行技術,深入源碼分析,授人以漁的方式,幫助初學者深入淺出地掌握,為高階從業人員拋磚引玉。 講師信息 小馬哥,阿里巴巴技術專家,國內微服務技術客串講師,目前主要負責微服務技...
...附帶經典5層結構中英對照和框架簡介 最值得收藏的 算法分析與設計 全部知識點思維導圖整理(北大慕課課程) 最值得收藏的 數據結構 全部知識點思維導圖整理(王道考研), 附帶經典題型整理 最值得收藏的 人工智能導論 全部知...
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...判斷: B[j?1]≤A[i] 以及A[i?1]≤B[j], 為了優化代碼, 經過分析后, 我們發現這兩種情況是可以等價轉換的. 也就是只需要進行一個條件的判斷即可. 代碼中有個注意點就是java中的三目運算符? : 在Python中是沒有引入這個符號的, 但是...
...端內存中目前的RTE數據提交至LMS平臺,由平臺完成最后的分析寫入工作。所以當LMSCommit被調用時,會將所有之暫存數據組成XML文件,再應用XMLHTTP對象將數據POST到 Receiver,當Receiver收到這個Request時,就會解譯所傳入之XML文件,再...
...見核心前端面試問題與詳細解答官方博客:FED123前端學堂課件腦圖下載:https://github.com/chalecao/fed-regain 課程介紹 前端知識點很多,很細碎。一般同學都是死記硬背一些知識點。機靈的同學會背一些案例,更聰明的同學會背一下...
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...了,但是并不意味著我們馬上就要開始寫代碼,我們得先分析一下我們的網站都需要實現哪些功能,這樣我們才能針對如何實現這些功能進行編碼。 宣傳頁 由于網站的主要目的是校園內部提供服務,所以不是每一個人都能享受...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...