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統計數據分析課程

Clickhouse

UDW Clickhouse是一個用于聯機分析(OLAP)的列式數據庫管理系統(DBMS)，支持向量化執行引擎，具有良好的可擴展性，支持單節點與分布式部署，查詢、寫入數據速度非常快，特別適用應用分析、用戶行為分析、日志分析等場景。UDW Cli...

統計數據分析課程問答精選

大數據新手入門的課程和書籍有什么推薦？

回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了，初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃，入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說，入門大數據可以先從編程語言開始，接著學習大數據平臺知識，然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上，可以重點考慮一下Java語言，相對于其他編程語言來說，目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...

TwIStOy | 1161人閱讀

大一學生，軟件工程專業，目前學了c語言，數據結構，我想接下來暑假期間，自己該自學一些什么課程？

回答:我也是軟件工程專業的 我已經畢業了。 你學了C語言就代表入門了編程，知道了一些和編程語言相關的知識。 未來你要學 數據結構，算法，計算機網絡和操作系統數據庫(概念和SQL)這些理論性的課程，這些是一個科學的知識結構不要著急比較枯燥。 編譯原理 學校應該也會安排學習只是這門課大多數人用不上。編程語言你學了C建議在深入學一學，然后再面向對象編程語言 Java和C＋＋選擇一門，個人建議是Java吧！ C...

OldPanda | 1060人閱讀

數據分析師需要懂編程嗎？

回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...

txgcwm | 1353人閱讀

數據分析師用哪個數據庫比較好？

回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...

陳江龍 | 988人閱讀

如何學習數據分析？

回答:優秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。excel的各類函數很多，完全不...

zhigoo | 535人閱讀

如何準備數據分析師的面試？

回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1154人閱讀

統計數據分析課程精品文章

  • 編程語言排行榜迎來歷史性時刻！C語言和Java均敗了！

    ...大基數人才缺口，Python工程師短期內依然難以補缺。根據統計數據顯示，人才缺口超過100萬，國內：豆瓣、搜狐、金山、通訊、盛大、網易、百度、阿里、土豆、新浪等，國外：谷歌、NASA、YouTube、Facebook、紅帽等企業都在發布...

    philadelphia 評論0 收藏0

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    作者 | Jo Stichbury翻譯 | Mika本文為 CDA 數據分析師原創作品，轉載需授權 前言 如今人工智能備受追捧，由于傳統軟件團隊缺乏AI技能，常常會遇到一些挑戰。越來越多的企業都開始對人工智能進行投資，并在尋找具有AI技能的...

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  • 重磅 | 完備的 AI 學習路線，最詳細的資源整理！

    ...海廣博士聯合整理貢獻，內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備...

    荊兆峰 評論0 收藏0

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    2json 評論0 收藏0

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