統計數據分析技巧SEARCH AGGREGATION
回答:shell操作數據庫，方便我們寫腳本，支持比較復雜的sqlshell操作數據庫的好處是效率高，之前試過在mysql命令行里執行還原數據庫的語句，shell下的速度就是比mysql命令行的快的多。shell操作數據庫，使得我們操作數據庫可以腳本化，可以支持更加復雜的sql。shell操作數據庫之-數據庫備份業務中我們經常會備份一份數據用于其它系統使用，所以會有凌晨的時候執行這樣的操作，這個時間寫一個...
ghnor
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存取： 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...提示和小技巧，有些可能是新的，但我相信在下一個數據分析項目中會讓你非常方便。 Pandas中數據框數據的Profiling過程 Profiling（分析器）是一個幫助我們理解數據的過程，而Pandas Profiling是一個Python包，它可以簡單快速地對Pandas...
... 三角形 上三角 #tria... 揭秘 jQuery - 前端 - 掘金jQuery源碼分析 前言 有時候我在想jQuery為什么可以直接$操作，可以擁有比原生js更便利的DOM操作，而且只要你想就可以直接鏈式操作下去 核心框架 揭開一萬多行代碼的jQuery核心代碼...
... 三角形 上三角 #tria... 揭秘 jQuery - 前端 - 掘金jQuery源碼分析 前言 有時候我在想jQuery為什么可以直接$操作，可以擁有比原生js更便利的DOM操作，而且只要你想就可以直接鏈式操作下去 核心框架 揭開一萬多行代碼的jQuery核心代碼...
...通用辦法適用于一切Eclipse不能正常工作時的故障排查和分析。 要獲取更多Jerry的原創技術文章，請關注公眾號汪子熙或者掃描下面二維碼:
...通用辦法適用于一切Eclipse不能正常工作時的故障排查和分析。 要獲取更多Jerry的原創技術文章，請關注公眾號汪子熙或者掃描下面二維碼:
一行代碼定義List 下面是使用For循環創建列表和用一行代碼創建列表的對比。 x = [1,2,3,4] out = [] for item in x: out.append(item**2) print(out) [1, 4, 9, 16] # vs. x = [1,2,3,4] out = [item**2 for item in x] print(out) [1, 4, 9,...
...在底層內存分配工具無法定位問題時，我們需要從抽象層分析出了什么問題。Tengine作為nginx 的fork，在使用nginx pool方面與官方nginx基本沒什么區別，它的內存池管理機制在HTTP請求的任一階段都可能被調用來分配內存，我們可以從...
react hook發布也已經有幾個月了，相信有部分人已經開始使用了，還有些人在猶豫要不要用，可能更多人安于現狀，沒有要用的打算，甚至還有很多公司的react版本是15或以下的，迫于升級的難度沒有使用。以我個人的觀點，要...
利用Pandas進行數據分析時，確保使用正確的數據類型是非常重要的，否則可能會導致一些不可預知的錯誤發生。筆者使用Pandas已經有一段時間了，但是還是會在一些小問題上犯錯誤，追根溯源發現在對數據進行操作時某些特...
...錄了數據創建的背景，這意味著IT專業人員可以更詳細地分析他們的數據，以實現其全部實用性和價值。通過使用其元數據屬性對數據進行編目，組織可以更好地利用數據執行各種重要的業務活動，如數據訪問、數據探索、查詢...
...先，我們打開內測技能樹頁面： 眾所周知，jupyter是數據分析領域最常用的工具，所以我直接進入數據分析版塊。 雖然目前看到選項過于單薄，但是不耽誤我們玩玩csdn的jupyter。 下面我們就點開第一個模塊的第一題開始玩玩吧...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhigoo
