統計分析數據集SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:如何快速成為數據分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門而已，想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始，因為Excel是使用最多，也是最強大的數據分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
WalkerXu
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摘要： 創建數據集是報表分析的基礎，合理建模可以達到事半功倍的效果哦！ 產品核心流程第二步為創建數據集，進行數據建模，如果說數據是海，那么創建數據集并合理建模就是劃船的漿，有了漿才能在數據的海洋里暢游...
...對：EarlGrey出品：PythonTG 翻譯組/編程派 這是「如何打造數據科學作品集」系列教程的第一篇。如果覺得不錯，可以訂閱我們第一時間獲取最新更新。這個系列的文章都很長，建議先收藏再找時間詳細閱讀。如果你覺得譯文讀起...
...年的時間了，而這篇博客目前的閱讀量也將近3000k，這樣數據看起來似乎也還算不錯，可惜因為我當時沒有足夠的時間和精力去完整把這篇博客寫完，只介紹了機器學習的基礎知識，感知機和KNN等知識。 個人認為這篇博客在每個...
...總提交次數超過10000次，各支隊伍競爭異常激烈。2.1 訓練數據集此次競賽的訓練數據集只能使用官方提供的3個數據集，不允許使用其它額外數據集以及預訓練模型，以保證各算法對比的公平公正性。官方提供的3個數據集，分別...
... mLSTM 可以收斂，值得注意的是，他們使用的 Amazon Reviews 數據集包含 40GB 的文本，這在以前通常需要花費數周的時間進行訓練。這樣的大規模語言模型能作為一種預訓練模型遷移大量的語言知識，也就是說如果將其應用到機器翻...
... 一. 引言 本項目基于邏輯回歸理論，運用Python語言對數據集messidor_features.arff進行分析，實現對糖尿病視網膜病變的檢測。糖尿病視網膜病變（DR）是糖尿病最常見的微血管并發癥之一，是慢性進行性糖尿病導致的視網膜微血...
...rkdown單元格 可以通過雙擊進入編輯模式。 第一步. 導入數據 在這個項目中，你將使用我們提供的波士頓房屋信息數據來訓練和測試一個模型，并對模型的性能和預測能力進行評估。我們希望可以通過該模型實現對房屋的價值...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張巨偉
zhigoo
