提高語(yǔ)音識(shí)別率SEARCH AGGREGATION
回答:語(yǔ)音助手可以分為幾個(gè)步驟，語(yǔ)音的輸入，語(yǔ)音分析，語(yǔ)音輸出，輸入和輸出是需要依賴硬件設(shè)備的，而語(yǔ)音分析這里需要使用NLP技術(shù)，自然語(yǔ)言處理是人工智能的一個(gè)分支，Java,C,Python都可以實(shí)現(xiàn)的，現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
doodlewind
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回答:當(dāng)然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡(jiǎn)單，只要把你的英文音頻導(dǎo)入進(jìn)去，然后就可以看到系統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別后，轉(zhuǎn)成成文字的形式，最后如果想要進(jìn)行中英互譯也可以哦，點(diǎn)擊立即轉(zhuǎn)化，語(yǔ)音準(zhǔn)確率非常高，可以達(dá)到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...ory），這種網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)φZ(yǔ)音的長(zhǎng)時(shí)相關(guān)性進(jìn)行建模，從而提高識(shí)別正確率。但是雙向LSTM網(wǎng)絡(luò)存在訓(xùn)練復(fù)雜度高、解碼時(shí)延高的問(wèn)題，尤其在工業(yè)界的實(shí)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)中很難應(yīng)用。因而科大訊飛使用深度全序列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)克服...
...、滅屏喚醒、手機(jī)播放音樂(lè)喚醒、聲紋誤喚醒、基本語(yǔ)句識(shí)別率 但是手工測(cè)試是有不可忽視的一些嚴(yán)重缺陷的： 1、測(cè)試手法不統(tǒng)一：不同的距離和不同的角度都會(huì)導(dǎo)致識(shí)別結(jié)果不一樣。 2、測(cè)試過(guò)程中人員聲音波動(dòng)大 同一算法...
...功的操作，它的原子性是通過(guò)單線程模型實(shí)現(xiàn)。 2、怎么提高系統(tǒng)響應(yīng)速度如紅包占有流程圖所示，當(dāng)用戶發(fā)起搶紅包請(qǐng)求時(shí)，若有紅包則直接完成紅包占有操作，同步告知用戶是否搶到紅包，這個(gè)過(guò)程要求快速響應(yīng)。 但由于微...
...功的操作，它的原子性是通過(guò)單線程模型實(shí)現(xiàn)。 2、怎么提高系統(tǒng)響應(yīng)速度如紅包占有流程圖所示，當(dāng)用戶發(fā)起搶紅包請(qǐng)求時(shí)，若有紅包則直接完成紅包占有操作，同步告知用戶是否搶到紅包，這個(gè)過(guò)程要求快速響應(yīng)。 但由于微...
...上傳詞匯表的功能，上傳用戶詞表可以提高詞表內(nèi)詞匯的識(shí)別率，也可以提高語(yǔ)義的效果，對(duì)付多音字比較奏效，比如 Fa Yan的讀音，對(duì)應(yīng)的漢子有 發(fā)言 ， 發(fā)炎 ；如果將 發(fā)炎 的詞匯加入詞匯表，它會(huì)優(yōu)先辨識(shí)為...
...經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程方法，這就好比灌水時(shí)發(fā)明了水管，極大地提高了效率。這樣的工程方法產(chǎn)生后，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才變成工業(yè)界實(shí)用的武器，并且在若干領(lǐng)域都帶來(lái)了里程碑式的變化。桶有了，水管也有了，還缺什么呢？當(dāng)然就是水...
... 目的是：擴(kuò)展其識(shí)別對(duì)象、場(chǎng)景和活動(dòng)的能力，從而提高準(zhǔn)確識(shí)別的能力。 用戶坐享其成：借助 Amazon Rekognition，用戶就可以自動(dòng)利用這些持續(xù)的改進(jìn)。 3、AI框架層 ? 各種深度學(xué)習(xí)框架 Amazon SageMaker平臺(tái)是建立在...
...練。目的是：擴(kuò)展其識(shí)別對(duì)象、場(chǎng)景和活動(dòng)的能力，從而提高準(zhǔn)確識(shí)別的能力。用戶坐享其成：借助 Amazon Rekognition，用戶就可以自動(dòng)利用這些持續(xù)的改進(jìn)。3、AI框架層 ?各種深度學(xué)習(xí)框架Amazon SageMaker平臺(tái)是建立在各種深度學(xué)習(xí)...
...大地下降了。」使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出超過(guò)三分之一的提高，將語(yǔ)音識(shí)別的錯(cuò)誤率從35%降低到低于25%。在此基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，還可以帶來(lái)的更多的提高空間。這種形式的學(xué)習(xí)依然有一定的局限性。DeepMind —— 一家在2014年...
...識(shí)別的API接口。不是保存為wav文件之后再上傳，這樣能夠提高語(yǔ)音識(shí)別的效率。 文字輸入 文字輸入即直接文本輸入，比如打開(kāi)空調(diào)，把彩燈調(diào)成紅色。 處理NLI輸出 即根據(jù)OLAMI NLI的語(yǔ)義輸出結(jié)果決定如何操作設(shè)備，比...
...咖啡館的談話聲、低帶寬音頻、帶口音的語(yǔ)音，你是應(yīng)該提高語(yǔ)音效果呢，還是改善延遲，縮小二進(jìn)制，還是做別的什么？今天的人工智能能做什么呢？這里給產(chǎn)品經(jīng)理一些啟發(fā)：如果一個(gè)普通人完成一項(xiàng)智力任務(wù)只需不到一秒...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
