天霆云計算gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...
longmon
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...N5i實例，適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學等輕量級GPU計算場景，更細粒度的GPU計算服務，阿里云百科網分享： 什么是虛擬化GPU服務？ 虛擬化GPU服務是一種彈性GPU計算服務，用戶可以根據業務需求選擇比一顆物理GPU更小的計...
阿里云發布了國內首個公共云上的輕量級GPU異構計算產品——VGN5i實例，該實例打破了傳統直通模式的局限，可以提供比單顆物理GPU更細粒度的服務，從而讓客戶以更低成本、更高彈性開展業務。適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL...
...署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算，視頻處理，圖形可視化，等應用場景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvidia M40，Nvidia P4，Nvidia V100等型號，阿里云是國內首家與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 阿里云GPU云服...
GPU云服務器是基于GPU應用的計算服務，多適用于AI深度學習,視頻處理，科學計算，圖形可視化，等應用場景，型號有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...
...人駕駛、工業仿真等領域的崛起，使得通用CPU在處理海量計算、海量數據／圖片時遇到越來越多的性能瓶頸，如并行度不高、帶寬不夠、時延高等。為了應對計算多元化的需求，越來越多的場景開始引入GPU、FPGA等硬件進行加速...
...，卷積和循環網絡很容易并行化，特別是當你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而，包括Google的Transformer在內的全連接網絡并不能簡單并行，并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1：主計算機中的設置：你可以看到三個GPU和一...
...化發展史 GPU的虛擬化發展歷程事實上與公有云市場和云計算應用場景的普及息息相關。如果在10年前談起云計算，大部分人的反應是不知所云。但是隨著云計算場景的普及，概念的深入人心，慢慢地大家都對云計算有一個較...
...化發展史 GPU的虛擬化發展歷程事實上與公有云市場和云計算應用場景的普及息息相關。如果在10年前談起云計算，大部分人的反應是不知所云。但是隨著云計算場景的普及，概念的深入人心，慢慢地大家都對云計算有一個較...
...天的文章我們來聊聊它的前世今生。起源與發展 早期的計算機并不存在獨立的圖形處理核心，盡管當時的計算機還是有畫面，但是其簡陋模糊的畫質，放在今天，和打了馬賽克無異。這是因為作為計算機核心的CPU要同時承擔運...
...介在過去十年中，深度學習已成功應用到不同領域，包括計算機視覺、語音識別和自然語言處理等。深度學習的成功，歸因于許多層人工神經元對輸入數據的高表征能力。而GPU通過顯著縮短訓練時間，在深度學習的成功中扮演著...
...GPU服務器是基于GPU的應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務，我們提供和標準云服務器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力...
當需要在TensorFlow中使用GPU來進行計算時，您需要指定要使用的GPU設備。在本文中，我將向您介紹如何在TensorFlow中指定GPU設備。 首先，您需要確保您的計算機上已經安裝了CUDA和cuDNN。這是因為TensorFlow需要這些庫才能使用GPU進行...
...集上訓練或是訓練復雜模型往往會借助于 GPU 強大的并行計算能力。 如何能夠讓模型運行在單個/多個 GPU 上，充分利用多個 GPU 卡的計算能力，且無需關注框架在多設備、多卡通信實現上的細節是這一篇要解決的問題。?這一篇...
...使用TensorFlow和GPU進行訓練的編程技術。 首先，確保您的計算機有一張支持CUDA的NVIDIA GPU。CUDA是一種并行計算平臺和編程模型，可以在GPU上運行計算密集型任務。您還需要安裝NVIDIA的CUDA工具包和cuDNN庫，以便TensorFlow可以使用GPU...
對于大量重復性計算，機器學習或者提供可視化3D服務的公司而言，使用GPU是必不可少的環節。一、GPU是什么?要了解GPU云服務器，首先我們要知道什么是GPU?它的英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為圖形處理器，我們通常就...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
曹金海
yy13818512006
李增田
