Theano是怎么處理形狀信息(Shape Information) 在構建圖的時候,不可能嚴格執行Theano變量的形狀。因為在運行的時候,傳遞給Theano函數的某一參數的值可能影響Thenao變量的形狀。目前,關于形狀信息的使用在Theano中有以下兩種方式...
...內存使用量 例子:對應元素計算tanh(x(t).dot(W) + b) import theano import theano.tensor as T import numpy as np # 定義張量變量 X = T.matrix(X) W = T.matrix(W) b_sym = T.vector(b_sym) results, updates = theano.scan(la...
Logistic函數 import theano import theano.tensor as T x = T.dmatrix(x) s = 1 / (1 + T.exp(-x)) logistic = theano.function([x], s) logistic([[0, 1], [-1, -2]]) # s(x) = 1/(1+exp(-x)) = (1+tanh(x/2))/2 s2 ...
今天,Theano的開發與維護者之一 Pascal Lamblin 貼出了一封郵件:Yoshua Bengio 宣布在發布Theano 1.0版本之后,終止Theano的開發和維護。Theano這些年來所提出的大多數創新,現在已經被其他框架采用和完善。例如,將模型表達為數學表...
兩個標量的加法 為了讓我們開始使用Theano,以及感受theano是如何工作的。接下來,我們構造一個簡單的函數:加法。 兩個標量的加法 import numpy import theano.tensor as T import theano from theano import function # 定義兩個符號(變量)x,...
計算梯度 計算x^2的梯度 import numpy import theano import theano.tensor as T from theano import pp x = T.dscalar(x) y = x ** 2 gy = T.grad(y, x) pp(gy) f = theano.function([x], gy) pp(f.maker.fgraph.outputs[0])...
...下github上stars數排在前面的幾個庫(tensorflow, keras, torch, theano, skflow, lasagne, blocks)。由于我的主要研究內容為文本相關的工作,所以各個庫的分析帶有一定主觀因素,以RNN模型為主,CNN相關的內容了解得不是特別深入(本文沒有比...
...github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox,另一個是與python相關的theano,參考:http://deeplearning.net/tutorial/dA.html. 基礎知識: 首先來看看Bengio論文中關于dAE的示意圖,如下: 由上圖可知,樣本x按照qD分布加入隨機噪聲...
...1(0),那么switch計算output1和output2,并輸出output1(output2) from theano import tensor as T from theano.ifelse import ifelse import theano, time, numpy a, b = T.scalars(a, b) x, y = T.matrices(x, y) z_swi...
...到(1,2)和(True,Fale)。 不像numpy那樣動態地進行廣播,Theano需要知道哪些維度需要進行廣播。當可用的時候,廣播信息將會以變量的類型給出。 下面的代碼說明為了和矩陣執行加法運算,行和列怎么進行廣播的: import theano im...
...g, 里面第四周的Assignment要用到PYMC3,然后這個似乎是基于theano后端的。然而CPU版TMD太慢了,跑個馬爾科夫蒙特卡洛要10個小時,簡直不能忍了。所以妥妥換gpu版。 為了不把環境搞壞,我在Anaconda里面新建了一個環境。(關于Anaconda...
...g, 里面第四周的Assignment要用到PYMC3,然后這個似乎是基于theano后端的。然而CPU版TMD太慢了,跑個馬爾科夫蒙特卡洛要10個小時,簡直不能忍了。所以妥妥換gpu版。 為了不把環境搞壞,我在Anaconda里面新建了一個環境。(關于Anaconda...
Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比較熱門的 PyTorch 等等,深度學習框架之間的比較一直以來都是非常受人關注的熱點話題。機器之心也曾發表過多篇相關的介紹和對比文章,如《主流深度學習框架對比:看你最適合哪一款...
...已經支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學的 Theano,此外,AWS 去年就宣布 Keras 將支持 Apache MXNet,上個月發布的 MXNet 0.11 就新增 Core ML 和 Keras v1.2 的支持。不過到目前為止 MXNet 好像只支持 Keras v1.2.2 而不是版 2.0.5。盡...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...