回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
...出的人臉和數(shù)據(jù)庫中的已知人臉。通常的表示法包括幾何特征(如歐氏距離、曲率、角度)、代數(shù)特征(如矩陣特征矢量)、固定特征模板、特征臉、云紋圖等。 3、人臉識別(Face Identification): 即將已檢測到的待識別的人臉與數(shù)...
...Dumoulin ;Francesco Visin; Adit Deshpande ……重要的 CNN 概念1. 特征 (圖案,神經(jīng)元的激活,特征探測)當(dāng)一個特定的圖案(特征)被呈現(xiàn)在輸入?yún)^(qū)(接受域)中時,一個隱藏的神經(jīng)元就被會被激活。神經(jīng)元識別的團(tuán)可以被進(jìn)行可視...
...points等),就能生成高質(zhì)量行人圖像。通過交換提取出的特征,來實現(xiàn)兩張行人圖像的外表互換。這些外表都是訓(xùn)練集中真實存在的變化,而不是隨機(jī)噪聲。 不需要部件匹配來提升行人重識別的結(jié)果。僅僅是讓模型看更多訓(xùn)練...
...當(dāng)?shù)膶I(yè)知識來從原始數(shù)據(jù) 中(如圖像的像素值)提取特征,并轉(zhuǎn)換成一個適當(dāng)?shù)膬?nèi)部表示。而深度學(xué)習(xí)則具有自動提取特征的能力,它是一種針對表示的學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)允許多個處理層組成復(fù)雜計算模型,從而自動獲取數(shù)據(jù)...
...息的 GAN 結(jié)構(gòu),合成的圖像非常逼真且很好地保留了身份特征,并且可以處理大量不同姿勢的照片。研究人員指出,這些合成的圖像有可能用于人臉分析的任務(wù)。首先,讓我們來看上面這張圖,中間一欄是側(cè)面 90°照片,你能看...
...+場景+動作+語音的內(nèi)容信息,如圖1所示,如何用有效的特征對其內(nèi)容進(jìn)行表達(dá)是進(jìn)行該類視頻理解的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的手工特征有一大堆,目前效果較好的是iDT(Improved Dense Trajectories) ,在這里就不加討論了。深度學(xué)習(xí)對圖像內(nèi)容的...
...對延時非常在意,所以個推會使用高性能KV庫,保證在線特征能夠及時地被訪問到。 在解決了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲和使用問題之后,對于AI落地過程中的技術(shù)問題,個推內(nèi)部支持端到端的服務(wù),能夠使用標(biāo)準(zhǔn)化流程快速進(jìn)行實踐探索...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...