svm與圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...件的迭代，智能家居產品逐步走進千家萬戶，語音識別、圖像識別等AI相關技術也經歷了階梯式發展。如何看待人工智能的本質？人工智能的飛速發展又經歷了哪些歷程？本文就從技術角度為大家介紹人工智能領域經常提到的幾...
...件的迭代，智能家居產品逐步走進千家萬戶，語音識別、圖像識別等AI相關技術也經歷了階梯式發展。如何看待人工智能的本質？人工智能的飛速發展又經歷了哪些歷程？本文就從技術角度為大家介紹人工智能領域經常提到的幾...
...HOG）作為特征向量。在計算HOG之前，使用其二階矩來校正圖像： def deskew(img): m = cv2.moments(img) if abs(m[mu02]) < 1e-2: return img.copy() skew = m[mu11]/m[mu02] M = np.float32([[1, skew, -0.5*SZ*ske...
... Ilya Sutskever 成為了 ImageNet 2012 冠軍之后，CNN 已經變成了圖像分割的標配。實際上，從那時起，CNN 已經在 ImageNet 挑戰上面戰勝了人類。 雖然這些分類結果令人印象深刻，但是比真實的人類視覺理解還是要簡單很多。 在分類中...
...），并且通過實現和改進真的可以有一個較好的提升。在圖像表示中，為了編碼類的相關性和類的具體信息，文章提出了一個深度判別和可共享的特征學習一個新局部特征的學習方法。該方法旨在分層學習特征變換濾波器組，將...
...簡單！在本文中，我們將看到卷積神經網絡（CNN）如何在圖像實例分割任務中提升其結果。自從 Alex Krizhevsky、Geoff Hinton 和 Ilya Sutskever 在 2012 年贏得了 ImageNet 的冠軍，卷積神經網絡就成為了分割圖像的黃金準則。事實上，從那...
...傳播，（隨機）梯度下降 現在有一個模型，能對輸入的圖像各種可能的類別進行評分。我們會引入損失函數Loss Function（或叫代價函數 Cost Function）定量的衡量該模型(也就是權重W)的好壞，其原理是——輸出結果與真實結果之間...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
