隨著深度學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問題，操作絕對比直接sql更復(fù)雜。
cucumber
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨(dú)立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當(dāng)然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進(jìn)行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器，把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具，運(yùn)行后把grub4dos引導(dǎo)記錄寫進(jìn)硬盤主引導(dǎo)記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一個，里面寫上 win7啟動項(xiàng)和 iso啟動項(xiàng)，放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單，...
leeon
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...過大量實(shí)驗(yàn)證明這種殘差網(wǎng)絡(luò)易于優(yōu)化，并且預(yù)測準(zhǔn)確率隨著網(wǎng)絡(luò)深度的增加而增大。在ImageNet數(shù)據(jù)集上使用了一個152層的殘差網(wǎng)絡(luò)，深度是VGG網(wǎng)絡(luò)的8倍但復(fù)雜度卻更低。使用這種殘差網(wǎng)絡(luò)的集合在ImageNet測試集上達(dá)到3.57%的top-5...
注：整理自各個博客，并且添加個人理解 隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和普及，網(wǎng)絡(luò)深度和架構(gòu)研究早已經(jīng)成為人們常見的問題，所以，現(xiàn)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的趨勢發(fā)展趨勢就是：足夠深、足夠廣。足夠深就是網(wǎng)絡(luò)層數(shù)足夠深，...
...高性能處理器。深度學(xué)習(xí)非常適合利用大數(shù)據(jù)提高性能，隨著用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量不斷增加，深度學(xué)習(xí)的性能也得到持續(xù)的提升。事實(shí)上到目前為止，我們還沒有發(fā)現(xiàn)其性能提升的上限。這是深度學(xué)習(xí)目前受到關(guān)注的一個非常重要...
...體或?qū)ο蟮臉?biāo)簽，這是傳統(tǒng)的的機(jī)器學(xué)習(xí)工具做不到的。隨著人工智能的發(fā)展，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將更加快速、靈活、高效，它們隨著機(jī)器規(guī)模的增加而變得更加聰明，隨著時間的推移將能夠解決越來越多的復(fù)雜任務(wù)。早在80年代初...
...離造出有自我意識的人工智能可能還有很長的路要走。但隨著智能手機(jī)以及其他設(shè)備中機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的興起，一種狹義的、專門的AI已經(jīng)非常流行。這一分支的AI研究也正在加速。?事實(shí)上，隨著越來越多的行業(yè)和政策制定者從機(jī)...
...體或?qū)ο蟮臉?biāo)簽，這是傳統(tǒng)的的機(jī)器學(xué)習(xí)工具做不到的。隨著人工智能的發(fā)展，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將更加快速、靈活、高效，它們隨著機(jī)器規(guī)模的增加而變得更加聰明，隨著時間的推移將能夠解決越來越多的復(fù)雜任務(wù)。早在80年代初...
...的知識工程以及深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域。隨著深度學(xué)習(xí)對于大數(shù)據(jù)的紅利消耗殆盡，深度學(xué)習(xí)模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知識圖譜不斷涌現(xiàn)，這些蘊(yùn)含人類大量先驗(yàn)知識的寶庫卻尚未被深度學(xué)習(xí)有...
...安全保護(hù)，并幫助企業(yè)了解欺詐行為發(fā)生的方式和原因。隨著研究人員試圖解決解釋性問題并完善深度學(xué)習(xí)必須的硬件，新的創(chuàng)新正在快速發(fā)展。但即使存在這些缺點(diǎn)，在企業(yè)中使用這種技術(shù)的收益可能很大。不過在正式部署模...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
