回答:這個(gè)問題,對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō),應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購(gòu),顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話:我們有萬(wàn)能的淘寶啊!說(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺(tái),高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來(lái)看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái),然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng),你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue,坦白的說(shuō)vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開發(fā)思路不同,導(dǎo)致愛的人愛死,老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別:1傳統(tǒng)方式:我們做一個(gè)網(wǎng)站,首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等),頁(yè)面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁(yè),一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁(yè)串起來(lái)就OK,網(wǎng)頁(yè)里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個(gè)dom,實(shí)現(xiàn)頁(yè)面變化。...
...強(qiáng),但由于是多進(jìn)程并發(fā),更適合整塊數(shù)據(jù)進(jìn)行流處理的算法;FPGA能管理能運(yùn)算,但是開發(fā)周期長(zhǎng),復(fù)雜算法開發(fā)難度大。適合流處理算法,不管是整塊數(shù)據(jù)進(jìn)還是一個(gè)一個(gè)進(jìn)。還有實(shí)時(shí)性來(lái)說(shuō),F(xiàn)PGA是最高的。當(dāng)人工智能等海...
...都屬于計(jì)算密集型應(yīng)用,一般都會(huì)使用單價(jià)較昂貴的 GPU 服務(wù)器。但隨著業(yè)務(wù)的開展,各算法團(tuán)隊(duì)僅針對(duì)各自的問題做規(guī)劃,導(dǎo)致了一種小作坊式的生產(chǎn)局面。 作坊式生產(chǎn)方式在早期有其積極的一面,能夠保證創(chuàng)新的靈活性,但...
...士盧加諾大學(xué)信息學(xué)碩士,熱衷于開發(fā)自己的 GPU 集群和算法來(lái)加速深度學(xué)習(xí)。這篇博文最早版本發(fā)布于 2014 年 8 月,之后隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和硬件的更新,Dettmers 也在不斷對(duì)本文進(jìn)行修正。2016 年 7 月 18 日,機(jī)器之心曾經(jīng)推...
...的硬件平臺(tái)包括兩種CPU(臺(tái)式機(jī)級(jí)別的英特爾i7-3820 CPU,服務(wù)器級(jí)別的英特爾Xeon E5-2630 CPU)和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡(總共4個(gè)GK210 GPU)來(lái)評(píng)估多GPU卡并行...
...步意義重大,交互式研究能大大提高研發(fā)效率。利用參數(shù)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)的異構(gòu)方法無(wú)法保證在大型系統(tǒng)之上穩(wěn)定起效。而正如 Goyal 等人于 2017 年得出的結(jié)論,數(shù)據(jù)并行同步方法對(duì)于超大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(簡(jiǎn)稱 DNN)訓(xùn)練而言表現(xiàn)...
...的使用場(chǎng)景是越來(lái)越廣,在很多場(chǎng)景下我們也需要獲取GPU服務(wù)器的性能參數(shù)來(lái)優(yōu)化程序的執(zhí)行。目前騰訊云提供的GPU云服務(wù)器并未提供GPU方面的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),本文旨在通過使用騰訊云的自定義監(jiān)控服務(wù)來(lái)自行實(shí)現(xiàn)對(duì)GPU服務(wù)器的...
...界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA,只用數(shù)十臺(tái)服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺(tái)服務(wù)器才能實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模主題模型,該技術(shù)成功應(yīng)用于微軟在線廣告系統(tǒng),被當(dāng)時(shí)主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...
...對(duì)不同硬件平臺(tái),研發(fā)了高效推理計(jì)算庫(kù);同時(shí)我們也和服務(wù)器研發(fā)團(tuán)隊(duì)一起抽象出了一套軟硬件產(chǎn)品化方案,以服務(wù)多樣的業(yè)務(wù)形式,并在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)驗(yàn)落地。 在后面的篇幅中,我們主要會(huì)從算法探索、訓(xùn)練工具、推...
...深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí):就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言,GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前,解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...
...模型的訓(xùn)練速度,相比CPU能提供更快的處理速度、更少的服務(wù)器投入和更低的功耗。這也意味著,GPU集群上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,迭代時(shí)間更短,參數(shù)同步更頻繁。[9]中對(duì)比了主流深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在CPU和GPU上的訓(xùn)練性能,可以看出GPU...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...