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大數據平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

spark數據平臺問答精選

Spark和Hadoop對于大數據的關系?

回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...

娣辯孩 | 1490人閱讀

大數據Spark技術是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...

ctriptech | 849人閱讀

三臺32g 1T固態,就20萬數據用HBase跟SPark比Sql慢太多?為啥?

回答:MySQL是單機性能很好,基本都是內存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數據量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統,最經典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數據。每次處理其實內部都是分了很多步驟的,可以調度大量機器,還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數據量小的時候就特別繁瑣。但是數據量一旦起來了,優勢也就來了。

李世贊 | 514人閱讀

國內哪些做大數據決策分析平臺或公司比較有優勢?

回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發BI商業智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...

ssshooter | 1167人閱讀

USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎?地址在哪里?

問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎?地址在哪里?如果沒有開源,為什么網上查到的是開源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒看到源碼地址。

1424195219 | 1028人閱讀

Mac平臺上有哪些好的SQL數據庫開發工具?

回答:Datagrip,redis manager

RobinQu | 1170人閱讀

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  • 專訪 | Angel團隊負責人黃明:歷時半年,騰訊Angel為了開源都經歷了些什么?

    ...架 Angel 進入大眾視野;12 月 18 日,在深圳舉辦的騰訊大數據技術峰會暨 KDD China 技術峰會上,騰訊大數據宣布推出了面向機器學習的第三代高性能計算平臺 Angel,主打易用性,不僅提供機器學習算法庫以及友好的編程接口,還...

    William_Sang 評論0 收藏0
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    ...Apache Spark現在非常熱門。它是Apache軟件基礎中最活躍的大數據項目,最近也被IBM神化——其中IBM還投入了3, 500個工程師來推動它。盡管一些人還對Spark是什么有所疑惑,或者聲稱它將會淘汰Hadoop(也許它并不會,或者至少不...

    BDEEFE 評論0 收藏0
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    econi 評論0 收藏0
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    hzx 評論0 收藏0
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  • 明與暗角力!開源云平臺中的拼圖“玩具”

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    1treeS 評論0 收藏0
  • SQLflow:基于python開發的分布式機器學習平臺, 支持通過寫sql的方式,運行spark,

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