回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
...。這時(shí)就需要用到機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)識(shí)別器進(jìn)行訓(xùn)練,聽說識(shí)別率幾乎 100%! 參考資料: 《Python3網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》——8.1 圖形驗(yàn)證碼的識(shí)別
...如想識(shí)別在這些黑白圖像中,是否包含從 0 到 9 的手寫體數(shù)字,那么深度學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)做法是,輸出一個(gè) 10 維向量,( x_{0}, x_{1}, ... x_{9} ),其中每個(gè)元素 x_{i} 的取值范圍是 [0, 1.0],表示出現(xiàn)相應(yīng)數(shù)字的概率。例如,輸出的向量是 ...
...筆進(jìn)行演算的邏輯游戲。玩家需要根據(jù)9×9盤面上的已知數(shù)字,推理出所有剩余空格的數(shù)字,并滿足每一行、每一列、每一個(gè)粗線宮(3*3)內(nèi)的數(shù)字均含1-9,不重復(fù)。 ???最近一段時(shí)間常常做數(shù)獨(dú)題(此處插入廣告:推薦一個(gè)...
...將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來識(shí)別驗(yàn)證碼(數(shù)字加字母)。??我們?cè)诰W(wǎng)上瀏覽網(wǎng)頁或注冊(cè)賬號(hào)時(shí),會(huì)經(jīng)常遇到驗(yàn)證碼(CAPTCHA),如下圖: 本文將具體介紹如何利用Python的圖像處理模塊pillow和OCR模塊pytesseract來識(shí)別...
...于各種變形較少的驗(yàn)證碼;對(duì)于扭曲不嚴(yán)重的字母和數(shù)字識(shí)別率高。缺點(diǎn)也很明顯:對(duì)于扭曲的字母和數(shù)字識(shí)別率大大降低;對(duì)于字符間有粘連的驗(yàn)證碼幾乎難以正確識(shí)別;很難針對(duì)特定網(wǎng)站的驗(yàn)證碼做定制開發(fā)。 4.模板庫匹配...
...學(xué)習(xí)的流形框架,我們可以給出清晰的解決方案。手寫體數(shù)字識(shí)別圖10. 手寫體數(shù)字流形。如圖10所示,我們考察所有手寫體數(shù)字二值圖像構(gòu)成的流形,左幀是真實(shí)數(shù)據(jù),右?guī)巧蓴?shù)據(jù)。0到9這十個(gè)數(shù)字在此流形上定義了十個(gè)不...
...于各種變形較少的驗(yàn)證碼;對(duì)于扭曲不嚴(yán)重的字母和數(shù)字識(shí)別率高。缺點(diǎn)也很明顯:對(duì)于扭曲的字母和數(shù)字識(shí)別率大大降低;對(duì)于字符間有粘連的驗(yàn)證碼幾乎難以正確識(shí)別;很難針對(duì)特定網(wǎng)站的驗(yàn)證碼做定制開發(fā)。 4.模板庫匹配...
...速度識(shí)別包括三個(gè)步驟: 第一步,圖像分割,將每一位數(shù)字從識(shí)別區(qū)域中分割出來。 第二步,數(shù)字識(shí)別,用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者模板匹配識(shí)別每一位圖像中的數(shù)字類別。 第三步,數(shù)字拼接,根據(jù)圖像分割的位置,將識(shí)別的數(shù)字拼...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...