回答:先說結論,問題1回答:數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答:目前階段做數據分析使用Python更高效,方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程,最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...
回答:謝邀。其實簡單來說,進程無非就是處于運行期的程序及其相關資源的總和。這里讀者應該注意相關資源一詞,Linux 在內核中是如何記錄進程的資源的呢?Linux內核如何記錄進程的資源?首先應該明白,Linux 內核大都是采用C語言編寫的,因此要弄清楚內核如何記錄進程資源,只需要查看相關的C語言代碼就可以了。事實上,Linux 內核是使用 task_struct 結構體描述進程的資源的,它的C語言部分代碼...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:關于云計算的分類,我談談自己的看法,如果有理解不對的地方,請大家留言指正。云計算的分類IaaS:基礎設施服務,就是一臺空的服務器。比如,一個毛坯房,里面啥都沒有,這就是IaaS。PaaS:平臺即服務,服務器上把基礎的軟件幫你安裝好了。比如,你買了一個精裝房,水電都接好了,但是沒家具,這就是PaaS。SaaS:軟件即服務,服務器上把基礎的軟件安裝好了,也部署好了項目,你直接調用項目的接口就可以得到自...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
...技術包括了數據采集,數據存取,基礎架構,數據處理,統計分析,數據挖掘,模型預測,結果呈現等八個方面。而以上幾個方面都離不開云平臺和云計算能力,比如說數據采集之后的數據存儲,現在很多非核心敏感數據都可以...
...概念落地到實踐需要具備三個必要條件,即算法、算力和數據。其中算法和算力,隨著機器學習算法理論和工程技術體系的成熟,已經得到很好的攻克,關鍵點在于數據和應用場景。有過算法經驗的人應該都知道,算法效果的上...
...可以準備完畢。在趙志成看來,今天,也許還只是建立數據中心,但未來,針對廣電應用適配業務,將資源迅速匹配給業務, 并針對業務匹配模式做定制化交互功能,迅速實現廣電業務對基礎平臺資源彈性敏捷的部署需求,...
大數據時代為數據存儲帶來壓力,越來越多的組織需要在云計算的技術基礎上搭建起能夠存儲大量結構化和非結構化數據的存儲平臺。云存儲應云而生。 所謂云存儲,是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等...
隨著云計算、大數據分析等先進技術的迅速發展,企業和過程自動化工廠具有了更大的能力來解決各種挑戰,很多企業正在利用互聯網服務模式迅速發展業務。云計算利用虛擬化和固定的計算機資源為客戶提供解決方案,以最少...
...有些技術沒有意義,不知道有什么用。今天我們探討一下數據科學領域內的技術存在的意義,分析一下大數據分析是否雞肋,在數據科學技術體系中,最高價值技術到底是什么,以及在人工智能領域中反對派的聲音越來越大的時...
...的高速發展,為無處不在的連接提供可能;云計算技術為數據的共享、整合、挖掘和分析提供可能;統一通信與協作為跨部門的相互協同提供技術支撐,提高城市管理和應急的效率。智慧城市由此而來。 在新型智慧城市服務...
...責人 本文字數:13479字 閱讀用時:34分鐘 導讀:隨著數據中臺的提出和成功實踐,各企業紛紛在大中臺,小前臺的共識下啟動了自己的中臺化進程,以數據中臺、技術中臺、業務中臺為代表的一系列技術,極大增強了...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...