過程自動化領域云計算技術正在興起

nicercode 發布于2019-04-29 18:27 / 554人閱讀

摘要：隨著云計算大數據分析等先進技術的迅速發展，企業和過程自動化工廠具有了更大的能力來解決各種挑戰，很多企業正在利用互聯網服務模式迅速發展業務。在工業自動化領域有很多云計算技術的應用，包括歷史數據狀態維護預測性維護資產管理等等。

隨著云計算、大數據分析等先進技術的迅速發展，企業和過程自動化工廠具有了更大的能力來解決各種挑戰，很多企業正在利用互聯網服務模式迅速發展業務。

云計算利用虛擬化和固定的計算機資源為客戶提供解決方案，以最少的前期投資實現全球信息化服務。此外，這些技術的進步正為各個行業提供便利，例如大數據分析技術能夠整理、總結和分析高容量和多種數據。在工業自動化領域有很多云計算技術的應用，包括歷史數據、狀態維護、預測性維護、資產管理等等。

本文將分析云計算技術如何轉化價值，幫助未來的自動化工廠提升生產力？

云計算的基本組成

云計算是使網絡訪問的模型，需要一組共享計算資源，如服務器，網絡，存儲設備，軟件應用程序和客戶端，通過高效的計算資源配置為企業管理者提供服務。

目標客戶需求是彈性的，云計算的服務具有按需使用，按使用付費和多租戶的特點。因此，云計算服務通常有三種類型：軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）、基礎設施即服務（IaaS）。

云服務可以分為四大分類，分別是公共云、私有云、混合云、社區云。最常用的模型是混合模型，即兩個或多個云的基本組合，云功能包括各種公共，私人和社區云。一般非關鍵性服務常使用公共云，而公司特定的和專門的服務使用私有云執行。

大量的技術結合起來使得云計算為工業自動化服務成一個現實，包括：虛擬化、效用計算、分布計算、網格計算。虛擬化實現了多個客戶之間共享軟硬件、人力資源和知識等物理資源。

云端數據整理與分析

可以看到云計算已經在各種應用取得了飛躍式發展，對工業自動化行業有著巨大的影響，可以幫助提高數據管理效率和設備性能，云計算技術開啟了行業新機遇。

在過去由于缺乏數據和預測數據模型而無法預測未來事件，在今天，這些生產模型已經部署好，通過物聯網收集大量的數據，分析工具對數據進行處理為管理者提供最佳的決策參考。

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