回答:個(gè)人的觀點(diǎn),這種大表的優(yōu)化,不一定上來(lái)就要分庫(kù)分表,因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_(kāi)發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬(wàn)甚至小幾千萬(wàn)的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成,但是對(duì)于代碼來(lái)...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
... 傳統(tǒng)的監(jiān)控平臺(tái)需要運(yùn)維配置各種閾值。理想中的智能數(shù)據(jù)中心,用戶只需要把數(shù)據(jù)源指定好。剩下的采集,上報(bào)存儲(chǔ),異常檢測(cè)都是自動(dòng)的。根據(jù)各種算法,利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性和周期性自動(dòng)給出異常告警,無(wú)需運(yùn)維再去配置...
...之年,也是云智慧由SaaS服務(wù)商脫胎換骨,華麗變身業(yè)務(wù)運(yùn)維解決方案服務(wù)商,實(shí)現(xiàn)資源聚合、產(chǎn)業(yè)裂變之年。過(guò)去一年里,云智慧推出了面向企業(yè)核心業(yè)務(wù)全生命周期的業(yè)務(wù)運(yùn)維解決方案,孵化了專注于大數(shù)據(jù)可視化的全資子...
...貨,也不是網(wǎng)友緊盯大促商品準(zhǔn)備秒殺,而是網(wǎng)購(gòu)幕后的運(yùn)維人員,他們最擔(dān)心:什么網(wǎng)絡(luò)中斷、應(yīng)用卡頓、響應(yīng)速度慢,服務(wù)器宕機(jī)……雙十一作為電商 IT 部門的頭等大事,大促前,運(yùn)維人員就需要早早地做好多套預(yù)備方案...
...我們首選的技術(shù)解決方案。 TiDB 上線前測(cè)試 TiDB 在我司的數(shù)據(jù)中心部署的應(yīng)用情況如下: 部署架構(gòu) 改造之前,主要用 MySQL 多實(shí)例的方式承載 WindRDS 所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和應(yīng)用,隨著數(shù)據(jù)增長(zhǎng),存儲(chǔ)容量接近單機(jī)的磁盤極限,單...
...理人員通過(guò)數(shù)據(jù)一層層梳理,最后確定到某個(gè)區(qū)域的某個(gè)數(shù)據(jù)中心的某一塊硬盤緩存溢滿,導(dǎo)致交易變慢。找到并解決問(wèn)題之后,該咖啡連鎖店一下午挽回好幾萬(wàn)筆的交易數(shù)。 為什么這么大量?因?yàn)橐坏┦謾C(jī)支付存在問(wèn)題,大...
運(yùn)維流程管理工具 發(fā)布變更流程管理工具:做為系統(tǒng)接口與其他角色的工作銜接。并提供審批環(huán)節(jié)控制發(fā)布變更的風(fēng)險(xiǎn)。流程管理工具并不負(fù)責(zé)具體的業(yè)務(wù)操作的執(zhí)行,只是作為單據(jù)系統(tǒng)跟蹤流程和確保閉環(huán)。 告警和突發(fā)...
業(yè)務(wù)運(yùn)維并不是一個(gè)新概念,針對(duì)傳統(tǒng)信息架構(gòu)提出的業(yè)務(wù)服務(wù)管理就是把以業(yè)務(wù)為核心的IT系統(tǒng)與IT基礎(chǔ)設(shè)施性能進(jìn)行整合運(yùn)維的解決方案。然而隨著互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn),基礎(chǔ)設(shè)施的智能化和廣泛云化成為IT發(fā)展的新...
...務(wù)人員決定,而是由產(chǎn)品使用過(guò)程中的應(yīng)用體驗(yàn)決定,IT運(yùn)維部門成為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中最能準(zhǔn)確感知用戶體驗(yàn)的部門,運(yùn)維與業(yè)務(wù)的結(jié)合成為確保企業(yè)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+成功轉(zhuǎn)型的支撐點(diǎn)。 云智慧在構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)運(yùn)維解決方案...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...