回答:簡單地說,Redis是一個高性能的key-value數據庫,常用于搭建緩存系統,提高并發響應速度。典型的數據讀取流程:一,支持存儲多種數據類型string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash(哈希類型)。二,數據操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。三,多種語言客戶端提供了J...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
...t分布)非對稱型(卡方分布、F分布) 二、項目實戰1 數據預處理2 樣本容量檢驗3 假設檢驗3.1 提出零假設和備擇假設3.2 確定檢驗方向3.3 選定統計方法3.3.1 方法一:公式計算3.3.2 方法二:Python函數計算3.3.3 方法三:蒙特卡洛法...
...1.金融服務行業在任何行業的財務運營中,都有大量的數據進行分析和生成。財會業務(如稅務會計)有時需要回顧過去的信息以及匯總當年的費用。而通過計算機或文件柜來存儲和容納所有這些信息是非常困難的,并且在某...
...ignificant_term運算。為了讓這個操作在我們這個極小規模的數據集上能獲得較好的結果,我們將min_doc_count設為1(項關聯的文檔數大于等于1)。事實上,這一查詢解決了以上的問題,我們可以發現《阿甘正傳》在推薦中沒有出現,得...
...自己,順其自然」就好了。 不過作為滑鐵盧大學的一個數據科學家,小哥哥對此持不同意見。他覺得自己既然是搞計算機的,干嘛不試試借助機器學習來幫助自己找女朋友呢? 撩妹方法論:武裝自己 心動不如行動,馬上著手研...
...章使用的ReLUs和批標準化之前)!盡管應用到許多標簽的數據集的深度學習進展并不依賴任何無監督學習(不像在2000-2010年中期深度學習剛開始時),這篇論文確認了深度學習中一個當前思路,即無監督學習可能對半監督條件下...
...無關的網絡與 IO 操作、存儲服務、中間件代理、緩存和數據庫訪問等,在本文中,我們先分析 IO 操作和中間件服務。 為什么外圍資源的性能分析,要以以上三者分析為主?我們可以看如下國內專業的性能監控工具 OneAPM 的 PHP We...
?環保意識的提高,使數據中心的能耗日益成為關注點。近年來,UCloud探索實踐了多項節能減排技術,并在自建的烏蘭察布數據中心取得了良好效果,電能使用效率PUE維持在1.3左右。綠色數據中心的理念,也令UCloud順利獲得上海...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...