數據網絡分析SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存取： 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力，運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師，我們首先要知道如何獲取數據，其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數據...
hzx
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...作后面介紹，大家可以持續關注。 sar sar 是一個系統歷史數據統計工具。統計的信息非常全，包括 CPU、內存、磁盤 I/O、網絡、進程、系統調用等等信息，是一個集大成的工具，非常強大。在 Linux 系統上 sar --help 一下，可以看到...
...不過，在翻譯過程中，越來越覺得這其實就是一篇搞Python數據科學培訓的公司寫的軟文，里面寫的內容還是比較淺的，只適合像我這樣的初學者了解大致情況。當然，文章提到了Python作為網絡開發技能的市場需求并不是很高，這...
...所有的http通訊，設置斷點，以及Fiddle 所有的進出的數據。 優點： >a.Firebug雖然可以抓包，但是對于分析http請求的詳細信息，不夠強大。模擬http請求的功能也不夠，且firebug常常是需要無刷新修改，如果刷新了頁面，所...
...器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計器流水線 數據科學和人工智能技術筆記 一、向量、矩陣和數組 Sklearn 學習指南 第一章：機器學習 - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhigoo
