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數據挖掘意義

數據傳輸 UDTS

數據傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構，異構數據源之間進行 全量/增量 數據傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調整數據架構，跨機房數據遷移，實時數據同步進行后續數據分析等。

數據挖掘意義問答精選

Fedora Linux已經走過十幾年了，對于桌面Linux的意義在哪里？

回答:Fedora Linux對于桌面系統的貢獻，其實并不能算太好，畢竟Linux最初的定位就是為技術極客準備的，對于普通的桌面用戶來說Linux很顯然不是一個好選擇，因此談論Fedora Linux對于桌面Linux的發展其實意義不是很大，不過Fedora是RedHat公司支持的試驗田產品，因此擁有不錯的資金支持，Gnome作為RedHat支持的桌面環境，對于整個桌面Linux的貢獻還是很大的，這個桌...

meislzhua | 1408人閱讀

未來想從事Linux后臺開發，需要學習linux內核嗎？像讀內核源碼。還是學好linux網絡編程，C，算法。學習內核的意義有哪些呢？

回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。

wenshi11019 | 698人閱讀

為什么不能在前端連接數據庫呢？

回答:假如淘寶這么做了，那就得打通客戶到數據庫服務器的網絡，同時在前端寫明數據庫賬號密碼實例名。我覺得挺好

zone | 1169人閱讀

是不是Linux下開發更高效？

回答:先回答問題：不是我自己服務器選擇的是Linux系統，帶的團隊也讓他們清一色Linux，公司服務器我也是選擇這個系統，說一下為什么有的時候要選擇Linux系統，或應該學習linux系統。對系統的熟悉會決定開發效率首先回答下題主的問題，選擇Linux與否，其實與開發效率關系并不是太大，有的時候，換系統帶不來更高效的開發效率，反而增加了不少學習成本，使用自己熟悉的會比較好一些，反而開發效率更高。雖然Li...

yuxue | 728人閱讀

從零開始，如何學習數據挖掘？

回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...

LoftySoul | 1046人閱讀

想成為騰訊的數據分析或數據挖掘師，需要積累哪些技能？

回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...

bingchen | 908人閱讀

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