數據挖掘推薦SEARCH AGGREGATION
回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了，初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃，入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說，入門大數據可以先從編程語言開始，接著學習大數據平臺知識，然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上，可以重點考慮一下Java語言，相對于其他編程語言來說，目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
TwIStOy
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回答:干貨預警，全文8888字，配圖100+，閱讀預計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關注?，方便以后再看。數據可視化分析工具一般分為軟件類+網頁類，對于兼具數據分析+可視化呈現，推薦大家從Excel入手，再學習其他數據分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個網站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:01 - 思路篇《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》和《深入淺出數據分析》這兩本。現在這兩本書應該也有新版了，當然也有很多其他優秀的入門書籍，在京東上搜數據分析，你會發現很多很多書，隨便挑兩本看完，你就算基本了解數據分析是干什么的了。當然，這個階段不要求你弄懂所有的知識點，主要是了解分析流程與基本概念，之后遇到問題再回來翻翻就好。當年面試支付寶，就靠這兩本書了：）02 - 技能篇技能相關的書籍買過很...
taohonghui
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回答:SQLlite屬于輕量級數據庫，比較適合并發量不高，數據量不大的應用場景。有人推薦access，我不推薦，因為access在事物和并發處理上是有問題的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推薦H2，數據庫引擎包括管理工具一共才10幾兆，可作為嵌入數據庫與程序一同發布，也可作為database server用于數據量和并發不是很大的網站數據庫。H2性能優異，我曾進行插入記錄測試，表大約有...
xeblog
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回答:謝邀：我覺得吧，學數據不應該針對品牌來學習。 很多企業在招聘的時候通常要求熟練使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一種或者多種數據庫， 而不會嚴格要求會使用哪一個數據庫。 呵呵，這是因為多數數據庫的數據存儲、數據查詢都大同小異，甚至程序員執行對數據庫的連接、查詢操作時、使用的語句都是標準的、一樣的。 學數據庫，主要學習的是數據庫語言。 這里小僧介紹一下數據庫語言 SQL語言：SQ...
meislzhua
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...，營銷開始升級為從用戶信息數據、用戶行為數據、業務數據挖掘出來的人群標簽，實現分客群營銷，從而提升營銷效率。這個階段BI給運營人員提供宏觀的決策參考，但不同運營人員對業務的理解、對數據敏感度的差異會導致...
...歌云平臺來創建一個可拓展的、高效可用的服務來向用戶推薦相關的商品。 網購平臺的競爭從沒有像今天這樣激烈過，雖然顧客們在不同的供應商之間花費越來越的錢，但是對于單個零售商而言顧客們話費的錢卻在變少。與此...
...下： 1、輕負載應用、微服務、開發測試壓測服務應用： 推薦使用突發性能實例規格族 t5等規格族服務器。 2、web項目應用： （1）Web前端服務器: 推薦選用密集計算型實例規格族 ic5、計算型實例規格族 c5 、計算...
...技資深架構師翟永東帶來了基于MaxCompute搭建社交好友推薦系統為主題的分享，主要對大數據在好友推薦系統中的應用、好友推薦系統的分析模型、好友推薦系統在阿里云上的實現方式和MaxCompute技術進行了精彩的介紹。 點此...
...寫搜索引擎文章寫多了，來一篇之前寫的老文，給那些對推薦算法感興趣想入門的人吧，最近也在做推薦廣告系統，又翻出來看了看。 什么是推薦算法 推薦算法最早在1992年就提出來了，但是火起來實際上是最近這些年的事情，...
...術實踐。在峰會大數據專場上，達觀數據CTO紀達麒圍繞數據挖掘算法落地實踐做了主題演講，就個性化推薦系統商業化的五大要素進行了詳細探討。下面為大家獻上演講的精華內容。 機器學習的原理并不神秘最近人工智...
...深度學習平臺PaddlePaddle開源了基于會話（session-based）的推薦系統模型（SR-GNN）。 相較于之前，通過循環神經網絡（RNN）來對會話進行序列化建模導致的不能夠得到用戶的精確表征以及忽略了items中復雜的轉換特性。SR-GN...
1.實時推薦系統與相關工作 1.1 原因 實時計算能夠及時捕獲用戶短時興趣，同時能夠快速反饋分發當前系統的用戶興趣內容。大量實踐以及發表的文章都顯示了推薦系統實時化，對推薦精準度的提升的有效性和必要性。 1.2 騰...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
elarity
