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Excel是微軟出品的電子表格軟件,使用門檻低,簡單方便,可做基礎的數據清洗/數據分析/數據呈現,能處理的數量級在百萬級以下,超過百萬行數據使用Excel是無能為力的,在數據量級小的時候可以使用。Excel數據共享性差,安全性差,適合個人使用,Excel適合一般業務分析/財務分析/辦公人員使用,我國大部分日常辦公使用的還是Excel,辦公室里的表哥表姐還是很吃香的。
數據庫是按照數據結構來組織/存儲/管理數據的倉庫,是專業的數據管理倉庫,使用專業的數據模型數據模式存儲數據,數據庫可處理數據是億萬級的,不是Excel百萬可比擬的。而且數據庫提供接口,可數據共享,提供高并發增刪改查方案,在數據安全方面也大大好于Excel,數據庫適用于公司級數據存儲/提取/處理。
Excel類似于一個個人小金庫,個人用存儲方便,別人沒法用,而數據庫就像一個糧倉,可入可出可調可修,而且任何人都可以按照規則使用,二者能力完全不可等同。
Excel和大的數據庫操作系統是完全不同的兩個概念。Excel是一個小型的個人級別的數據查詢和更新,操作軟件。而數據庫的查詢,更新,備份等等的操作的級別Excel是無法比的,你可以試下魔方網表網表,就能明白其中差距了。簡單理解就是服務器和個人電腦的差別。
Excel和數據庫是對數據操作的一體兩面
但軟件開發大多無縫對接數據庫較為方便,因為數據庫有專門對接各編程語言的數據庫語句,但Excel似乎有點難,目前Excel對python的比較多一點。
但python操作Excel和python操作數據庫,在面臨海亮數據的時候,我領域選擇后者,較為穩妥一點
在數據行業的一句話,不會Excel的數據分析,不是一個好數據分析師。Excel 和數據庫它們都能存儲數據,處理和清洗數據,但是它們從技術要求、存儲數據量、安全上等卻有很大的差異。
Excel的技術要求可能要低一點,一般情況下,不需要寫腳本命令就可以實現數據處理的功能,而且經過多年的發展,Excel提供了很多常用的計算公式和數據模型,用起來非常方便,基本上可以說很快就可以上手。
數據庫的技術要求相對來說要高一點,一般情況下都需要執行腳本命令,有些數據邏輯運算還是比較復雜的,需要有簡單的編程和數據庫基礎,一般適合技術人員和數據工程師使用。比較常用的數據庫一般有access、mysql、orlac、sql server、mongdb等等。
Excel目前單表可以存儲的數據最大行1048576,最大列16384,如果到這個數據級的話,在一般電腦上操作Excel,基本上就會出現機器卡死,CPU耗盡。對于一般的數據分析是足夠用的,但是對于那些大型數據來說,基本上是不能解決問題。
數據庫的能存儲的數據量至少在TB級別,它可以對數據進行結構化存儲和管理,如果在電腦配置允許的情況下,基本上是沒有數據庫裝不下的數據,并且數據庫管理數據更方便。
Excel數據管理安全性較低,對用戶管理、功能權限的管理不足。
數據庫的安全性較高,可以按照需求管理客戶,可以根據客戶的需求對客戶賬戶配置,對客戶的權限進行配置等等。
Excel具有較強大的數據可視功能,很多好看的圖形模板和顏色,可以根據自己的需求適當配置。此外,Excel能夠很好的與ppt數據實現交互,對于一般的操作者來說,非常實用。
數據庫的可視化功能較差,基本上就是數據的圖表可視化。
數據庫和Excel各有利弊,需要根據自己的能力和業務需求來選擇自己的數據處理工具。一般情況下,數據庫和Excel表格搭配使用,這樣效率可能會更高。
謝謝邀請,對于這個問題,樓主可能并沒有搞明白數據庫和Excel兩者的作用是什么!
首先是數據庫,顧名思義,就是數據的倉庫,主要作用就是用來存儲數據的,那存儲數據的目的是什么呢?主要還是為了將來可以用到這些數據。
從這兩點中我們可以看出來,數據庫的主要操作是存儲,還有查詢。一個用了放數據,一個用來調用數據供我們使用!
而且在數據庫中,最難的也就是查詢操作了,不要覺的僅僅一個select就可以解決了。我們要知道,要從數據庫中數G數T,甚至更多的數據中找出我們想要的數據可不是一件什么簡單的事情!
說完了數據庫,咱們再來看看Excel,這是一個office軟件,主要是用來日常辦公。它一般主要用來處理數據,比如,篩選,排序,分類匯總等。而且數據量和數據庫相比也是少簡直不是一個數量級。
還有一個大數據的概念,涉及到數據處理,不過大數據是依托存儲在數據庫中的大量數據,來做分析的,并不是上數據庫直接處理的!
從上面的簡單介紹中,可以看出Excel和數據庫的用途雖然有些重疊,但是主要的功能還是不相同的!
Excel和大的數據庫操作系統是完全不同的兩個概念。Excel是一個小型的個人級別的數據查詢和更新,操作軟件。而數據庫的查詢,更新,備份等等的操作的級別相比Excel是沒有可比性的。簡單理解就是服務器和個人電腦的差別。
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