數據挖掘化SEARCH AGGREGATION
回答:在多年以前，寫windows程序就是用c語言寫的，書名《Windows程序設計》，目前最新版好像是第7版，里面內容就是講用C調用windows sdk來寫windows人窗口化程序的。linux中，也有許多的開源圖形庫，可以用C語言來編寫linux下的圖形界面程序，目前比較流行的是qt庫, 不過好像需要用C++開發。另外，我強烈建議不要用C語言去寫窗口化的程序，C語言并不擅長這些。具體就看我在其它...
asce1885
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回答:不能。原因很簡單，圖形化語言對于問題的描述能力比不上文本型編程語言。最直觀的理解就是數學中幾何圖形一定程度上可以描述客觀世界的數量關系，但它永遠都只是文字化數學語言的輔助手段。編程語言也一樣，它是數學化語言的升級，圖形化編程語言的底層都是文本型編程語言實現的，所以圖形化編程語言也只能在特定的領域發揮作用，不能從根本上取代文本型編程語言。但圖形化編程語言也有自己的優勢，就是直觀易于理解。這里就給大家...
cangck_X
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回答:不妄自菲薄，也不要妄自尊大，我做軟件20多年了，編程不僅僅是用什么語言，關鍵在于思想。編程語言只是器，工具而已，把一個工具用的很熟沒有什么驕傲的，除非你要跟寫詩的人去比編程。一個軟件要實現哪些功能，這些功能用戶怎樣用的才爽，簡單易用，穩定如新才是最重要的。否則就是個半吊子，在這行并沒太大的前途
draveness
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回答:SSL證書和HTTPS證書是同一種數字證書，要想網站實現https加密訪問，就必須安裝SSL證書（即HTTPS證書），它的主要功能是服務器身份認證和數據加密傳輸，確保網站隱私信息的安全。網站部署SSL證書會帶來很多好處：1、保護公司和用戶隱私信息安全網站添加ssl證書，就是將http（明文傳輸）升級為https（密文傳輸），密文傳輸的好處就是保護數據在傳輸時不被第三者截取和篡改，確保了數據的安全性...
joyvw
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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...可以減輕深度神經網絡模型的過擬合問題，可以提升對新數據的泛化能力。有多種正則方法可供選擇，如：L1，L2正則化，每種方法在使用前需要超參數配置。在這篇文章中，你將學習在keras如何使用權重正則化的方法來減輕模型...
...nts W3C也致力于構建一個技術棧去支持Web of data，也就是數據庫中你的數據的順序。Web of data的終極目的在于：讓計算機做更多的有用的工作去開發系統，從而通過網絡去支持可以信賴的交互。W3C術語Semantic Web指的是對Web鏈接...
...新啟動的進程根本無法處理那些保存在原來進程的用戶的數據，不能分擔壓力。 所以要講整個架構分成兩個部分，無狀態部分和有狀態部分，而業務邏輯的部分往往作為無狀態的部分，而將狀態保存在有狀態的中間件中，如緩...
...最終增加。換言之，該泛化曲線顯示該模型與訓練集中的數據過擬合。根據奧卡姆剃刀定律，或許我們可以通過降低復雜模型的復雜度來防止過擬合，這種原則稱為正則化。 一般來說，監督學習可以看做最小化下面的目標函數....
...練集的時候表現得很好（準確率高），而跑測試集或其他數據表現得很差。過擬合的出現將降低網絡的泛化能力，是非常糟糕的事情。 正則化是抑制網絡過擬合，提高網絡泛化能力的一種方法。Dropout是其替代品，也能防止過擬...
...練集的時候表現得很好（準確率高），而跑測試集或其他數據表現得很差。過擬合的出現將降低網絡的泛化能力，是非常糟糕的事情。 正則化是抑制網絡過擬合，提高網絡泛化能力的一種方法。Dropout是其替代品，也能防止過擬...
...技副總裁陳定瑋 大會現場，飛貸金融科技作為金融行業數據庫容器化的典型案例，為現場的容器愛好者帶來了題為《金融領域數據庫生產容器化及Istio應用》的實踐經驗分享。 對于飛貸金融科技而言，生產容器化及數據庫應用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
FreeZinG
