回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發BI商業智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
回答:優秀的數據分析師并不能速成,但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換等。excel的各類函數很多,完全不...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
...穿一切的戰略思維,芯片、硬件、軟件、安全、大數據與分析、人工智能,可以說已經全部平臺化或正在平臺化。而這平臺化進程的核心目標就是面向行業應用場景的認知解決方案和云平臺,其中認知解決方案主要指包括Watson人...
...月初,主要使用Python爬取網貸之家以及人人貸的數據進行分析。網貸之家是國內最大的P2P數據平臺,人人貸國內排名前二十的P2P平臺。源碼地址 數據爬取 抓包分析 抓包工具主要使用chrome的開發者工具 網絡一欄,網貸之家的數...
...部署在獨立集群和YARN上。在2018年,構建Streaming SQL與實時分析平臺,進一步降低用戶使用門檻。 2. 從Spark Streaming到Apache Flink 愛奇藝主要使用的是Spark Streaming和Flink來進行流式計算。Spark Streaming的實現非常簡單,通過微批次將實...
...。其中一個項目就是基于云平臺的大數據分析體系。包含數據挖掘與分析、云存儲、系統云集成服務等。我們要做的是,將4個平臺(微博、微信、網站和電視)的交互信息存儲起來(即使與我們業務關聯不大的),并實現分析。未來...
... 在查詢過程中對實時聚合的一個分析,也是大家在進行數據挖掘分析中共同面臨的一個問題,就是針對海量數據。 首先,針對這些數據,需要快速的檢索出所需要的數據的行號。其次,在獲取數據所在位置之后,如何快速地把...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...