數據挖掘biSEARCH AGGREGATION
回答:派可數據推薦人群：企業選型、數據分析師、相關業務人員、派可數據是國內專業的低代碼數據倉庫開發平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺，國產商業智能 BI 軟件產品，具備端到端（ End-to-End ) 的產品與服務能力，包括：企業級數據倉庫平臺、三端可視化分析（ PC 端、移動端、大屏端 ）自助設計能力、中國式報表、填報與數據補錄平臺。. 企業級數據倉庫平臺 - 快速原型可視化設計建模、零代碼的數據...
Sanchi
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回答:數據可視化并不是一個新技術，只是隨著互聯網的發展，數據可視化也在不斷演進，特別是隨著大數據的快速發展，基于大數據的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數據倉庫實現企業多源數據的整合，并且基于數據挖掘、機器學習等相關技術，挖掘數據潛在價值，為企業運營決策、戰略分析提供數據支撐，所以未來數據可視化還是具備很大的發展前景的，特別是基于大數據、物聯網等技術，以數據采集處理為核心、交互式的數據可視化必然會在...
Faremax
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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數據大爆炸時代，企業數據爆發式增長，越來越多的企業開始意識到利用數據資產的重要性，強調運用數據進行科學化運營，傳統的粗放式經營已經成為過去式。如何利用大數據和移動互聯為中心的技術創新進行數據化轉型，有...
...且不需要經歷復雜模型的漫長過程。業務人員可以從大量數據中立即生成分析結果，可以使用自助服務分析來獲得報告。 2、操作難度不同。畢竟，敏捷BI工具更高級，所以更容易上手。報告設計的整個過程是零代碼操作。你可...
...且不需要經歷復雜模型的漫長過程。業務人員可以從大量數據中立即生成分析結果，可以使用自助服務分析來獲得報告。 2、操作難度不同。畢竟，敏捷BI工具更高級，所以更容易上手。報告設計的整個過程是零代碼操作。你可...
...核心觀點進行梳理，包含AI、移動BI、自助式BI、云部署、數據治理、增強型BI等多個方向，力求為讀者呈現清晰的2019年商業智能藍圖。 2019年，商業智能（BI）解決方案的核心競爭力，仍將取決于其是否具備使手動工作量降到最...
摘要： 在3月29日深圳云棲大會的數據分析與可視化專場中，阿里云產品專家潘炎峰（陌停）對大數據智能分析產品 Quick BI 進行了深入的剖析。大會現場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認可和熱烈的反響。 Quick BI誕生于阿里巴...
...維加斯舉行的Inspire合作伙伴會議上，微軟發布了更多與數據相關的公告，包括該公司自己在Azure上的數據倉庫服務以及Power BI服務。在數據倉庫方面，微軟為其Azure SQL Data Warehouse（SQL DW）服務宣布了一項名為Instant Data Movement的新...
...這篇文章就可以幫助你理解實時BI分析的知識，以及實時數據如何實現數據可視化，以更好地管理和決策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、實時BI的概念實時BI，即實時商業智能，是指商業智能系統中數據實時動態刷新。這一提法...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
cucumber
李濤
