數據統計員工作SEARCH AGGREGATION
回答:如何快速成為數據分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門而已，想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始，因為Excel是使用最多，也是最強大的數據分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
WalkerXu
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回答:你好！很多高手其實都是在民間的，聽到你說自學大數據分析，感覺你就是那個牛逼的民間高手！至于別人要不要你，那還是要看您是否有真實本領咯。我來說說我對你這個簡歷如何寫吧！第一，你的簡歷要簡單簡潔（不是說打幾個字就完了）而是說不說廢話，無用的話，語言要精簡。第二，你要在簡歷中突出你的能力，你能給面試的企業創造那些價值，如果你有參與過大項目就寫進去，如果沒有參與大項目，那你也要告訴企業你能做出那些成績。（...
boredream
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:我都會，另外還會分布式爬蟲，numpy,pandas正在深究，什么紅黑樹啊，tcp,upd,閉包數據類型，bootstrap，adminlte，vie,redis都會。但是，我主要收入是家里出租屋收租。。。作為興趣我學的都比你多。。。
ivyzhang
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回答:培訓只能讓你入門，肯定不可能給你帶來什么質的飛躍。培訓需要做到有教無類因為來參與培訓的人，各個能力的人都有，所以，培訓的時候，是需要照顧各個能力層次的人，太難或者太簡單都是不可能的。太難，就會很多人不懂，太簡單，就會沒人學習。學習和自己有關很多時候，學習是需要靠自己的興趣來驅動的，所以，再厲害的老師，也可能教出無能的人。因此，學習更多還是要靠自己，你的目標有多遠，你就能走多遠。這個目標不是說，你進...
用戶83
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前言：近期，智能大數據服務商個推推出了應用統計產品個數，今天我們就和大家來談一談個數實時統計與AI數據智能平臺整合架構設計。 很多人可能好奇，擁有數百億SDK的個推，專注消息推送服務多年，現在為什...
...，查詢引擎面臨的挑戰的細節，這些細節也可以作為訪問數據庫引擎、查詢引擎和存儲引擎組合以及滿足事務、運營、分析或混合工作負載需求的指南。以下評估選項實際上也是面臨的挑戰： 為了滿足您的工作負載需求，查詢...
... 定量交易是通過統計技術（或者別的技術）來分析歷史數據，從而來識別交易的機會。定量交易適用于宏觀經濟事件和證券價格數據等可量化的信息。當定量交易模型被算法交易者使用時，證券交易將嚴格基于計算機算法進行...
...大佬歡心。比如：人工智能、web開發、爬蟲、系統運維、數據分析與計算等等。這幾位風流多金的行業精英隨便哪個都能逆轉未來。 本文為你精心準備了一段Python與數據科學的曖昧史——用Python進行數據科學概述，包...
...，項目的代碼肯定要修改。很多互聯網公司都非常重視數據，原因就是這些數據往往代表了用戶對產品的看法，而這些看法成了互聯網產品設計的唯一客觀標準。然而這些數據本身，會包含了大量復雜性，由于統計方式...
...，項目的代碼肯定要修改。很多互聯網公司都非常重視數據，原因就是這些數據往往代表了用戶對產品的看法，而這些看法成了互聯網產品設計的唯一客觀標準。然而這些數據本身，會包含了大量復雜性，由于統計方式...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
leiyi
