數據統計分析有哪些SEARCH AGGREGATION
回答:數據分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身，非統計學出身，但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾...
鄒強
|
858人閱讀
回答:干貨預警，全文8888字，配圖100+，閱讀預計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關注?，方便以后再看。數據可視化分析工具一般分為軟件類+網頁類，對于兼具數據分析+可視化呈現，推薦大家從Excel入手，再學習其他數據分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個網站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
|
1140人閱讀
回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的，此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。二、SPSS統計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通統計分析原理，就可以...
h9911
|
1027人閱讀
回答:基于我豐厚的收藏，我來回答這個問題再合適不過了。我們把Python數據分析拆解為兩點：第一，我們要學會Python的基本使用；第二，我們要學會Python的數據分析庫（假設你已經有了數據分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成數據分析工作）。因此，我們針對兩個目的，分別列出一些書目。Python的使用《Python編程：從入門到實踐》：拋棄那些大部頭吧，我們不是Python后端工程師，不是...
JaysonWang
|
851人閱讀
回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
|
1180人閱讀
回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
|
1355人閱讀
... 本報告涵蓋了為了支持工作負載（涵蓋OLTP、運營、BI和分析），查詢引擎面臨的挑戰的細節，這些細節也可以作為訪問數據庫引擎、查詢引擎和存儲引擎組合以及滿足事務、運營、分析或混合工作負載需求的指南。以下評估選...
分析師：李曉曉、杜玉 、李坤陽 形式展望 在中國股權投資市場經歷了周期性經濟低潮后，移動互聯網的創業紅利逐漸消失。2019年以來，更多金融、醫療、交通、科技等領域的企業選擇以更加開放和互惠互利的形式構建自...
...樣，但是必須需要掌握一個以上的強大的工具，因為數據分析師分析數據并不是為自己分析的，是需要把分析的結果和內容展現給業務人員的，業務人員并沒有強大的數據分析能力，所以可視化也變得相當重要了，尤其是除了面...
哪些分析和BI技術將是2019年的最高優先級？tweet82%的企業將分析和商務智能作為其新技術和基于云的服務預算的一部分。54%的企業表示，人工智能、機器學習和自然語言處理（nlp）也是一項高投資優先級。50%的企業表示，他們更...
...士聽的更清楚，其實關于大數據的案例有很多，商業智能分析也多次提到過關于數據挖掘的價值和意義，只不過在今天看數據比以前還多而已，大數據并不可怕，可怕的是他的實時分析能力，會讓缺點和真相赤裸裸暴露在人們面...
...JMeter 和 LoadRunner 的區別服務器性能診斷Web中間件的性能分析+調優服務器性能監控+分析應用中間件的性能分析+調優Java應用程序的性能分析+調優Mysql數據庫的性能分析JVM中常見指標項正常數值的分析和調優LoardRunner原理分析LoardRun...
...。大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高...
...場景？為什么會發生？ 5、Minor GC 和 Full GC 有什么區別？分析過 GC 日志嗎？ 6、說下你知道的垃圾回收算法 7、說下你知道的垃圾收集器 8、CMS 和 G1 的區別知道嗎？使用場景分別是？你項目中用的是哪個？ 9、你還知道哪些 JVM 調...
...私有化風控服務的時候常有幾十萬甚至百萬量級的URL進行數據統計，這一點在一開始的時候確實會造成我們計算和運營分析資源的浪費，因為分析的對象遠遠超過了可人工審查的范圍，最后也只能靠分析師通過和客戶的交涉和自...
...私有化風控服務的時候常有幾十萬甚至百萬量級的URL進行數據統計，這一點在一開始的時候確實會造成我們計算和運營分析資源的浪費，因為分析的對象遠遠超過了可人工審查的范圍，最后也只能靠分析師通過和客戶的交涉和自...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
