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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為

Clickhouse

UDW Clickhouse是一個(gè)用于聯(lián)機(jī)分析(OLAP)的列式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS),支持向量化執(zhí)行引擎,具有良好的可擴(kuò)展性,支持單節(jié)點(diǎn)與分布式部署,查詢(xún)、寫(xiě)入數(shù)據(jù)速度非常快,特別適用應(yīng)用分析、用戶(hù)行為分析、日志分析等場(chǎng)景。UDW Cli...

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為問(wèn)答精選

數(shù)據(jù)分析師需要懂編程嗎?

回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...

txgcwm | 1355人閱讀

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)強(qiáng)調(diào)為了效率把多個(gè)SQL合并為一個(gè)SQL嗎?

回答:是的。一方面,大數(shù)據(jù)計(jì)算通常不能在內(nèi)存中完成,需要多次讀寫(xiě)硬盤(pán)數(shù)據(jù)。另一方面,數(shù)據(jù)分布在不同的機(jī)器上,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸。因此,大數(shù)據(jù)運(yùn)算更多的時(shí)間是在讀寫(xiě)磁盤(pán)和網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運(yùn)算效率。因此,對(duì)讀寫(xiě)同一張表的多個(gè)SQL進(jìn)行合并,可以減少本地磁盤(pán)讀寫(xiě)次數(shù),以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而提高程序運(yùn)行效率。

李增田 | 1120人閱讀

數(shù)據(jù)分析師用哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)比較好?

回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下:我做這行兩年多了,剛開(kāi)始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣(mài)的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...

陳江龍 | 989人閱讀

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?

回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒(méi)錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類(lèi)函數(shù)很多,完全不...

zhigoo | 537人閱讀

如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析師的面試?

回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng):Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線(xiàn)性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱(chēng)之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥?Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說(shuō)的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫(xiě)一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1157人閱讀

如何做好大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析?

回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存取: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語(yǔ)言處理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 948人閱讀

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為精品文章

  • 健康云上的大數(shù)據(jù)分析

    ...曜 ? 引言 本文旨在介紹區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)建設(shè)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展,并總結(jié)出健康云上的大數(shù)據(jù)分析面臨的特殊挑戰(zhàn)和提出初步解決方案。 ? 一、健康云的興起 隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展和現(xiàn)代科技的日益進(jìn)步,越來(lái)...

    jindong 評(píng)論0 收藏0
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    ...二十年的東西。幾個(gè)世紀(jì)以來(lái),人們一直在嘗試使用數(shù)據(jù)分析和分析技術(shù)來(lái)支持他們的決策過(guò)程。公元前300年左右的古埃及人已經(jīng)嘗試捕獲亞歷山大圖書(shū)館中所有現(xiàn)有的數(shù)據(jù)。此外,羅馬帝國(guó)過(guò)去曾仔細(xì)分析其軍隊(duì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)...

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  • 最全!2019數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能趨勢(shì)前瞻

    ...力,仍將取決于其是否具備使手動(dòng)工作量降到最低的高級(jí)分析功能。《商業(yè)應(yīng)用研究中心(BARC)2018商業(yè)智能調(diào)查》顯示,全球BI服務(wù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將發(fā)生重大的技術(shù)變革。BI用戶(hù)在2019年可以期待的主要技術(shù)舉措是云BI部署,移動(dòng)BI,...

    qpwoeiru96 評(píng)論0 收藏0
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    ...穿一切的戰(zhàn)略思維,芯片、硬件、軟件、安全、大數(shù)據(jù)與分析、人工智能,可以說(shuō)已經(jīng)全部平臺(tái)化或正在平臺(tái)化。而這平臺(tái)化進(jìn)程的核心目標(biāo)就是面向行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的認(rèn)知解決方案和云平臺(tái),其中認(rèn)知解決方案主要指包括Watson人...

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  • 數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí):未來(lái)兩年內(nèi)將成大部分企業(yè)的標(biāo)配

    ...的大中型公司希望在未來(lái)的兩年內(nèi)能將機(jī)器學(xué)習(xí)用于商業(yè)分析。今年四月, Vanson Bourne 為 SoftServe 進(jìn)行了這項(xiàng)研究,調(diào)查了多個(gè)行業(yè)的決策者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)中的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對(duì)較...

    sf_wangchong 評(píng)論0 收藏0
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    ...有京東、當(dāng)當(dāng)、天貓的購(gòu)買(mǎi)鏈接! 本書(shū)適用 本書(shū)以數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱的Python語(yǔ)言為主要線(xiàn)索,介紹數(shù)據(jù)分析庫(kù)Numpy、Pandas與機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Scikit-Learn,使用了可視化環(huán)境Orange3來(lái)理解算法的一些細(xì)節(jié)。 對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí),既有常用算法KNN...

    xioqua 評(píng)論0 收藏0
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    ...臺(tái)在完成大數(shù)據(jù)架構(gòu)改造后,嘗試引入AI能力,多維根因分析是其中一試點(diǎn),用于摸索AI的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。本分分享探索過(guò)程和經(jīng)驗(yàn),希望可給后續(xù)AI應(yīng)用提供參考。 前言 在2015年構(gòu)建多維監(jiān)控平臺(tái)時(shí)用kmeans做了異常點(diǎn)多維根因分析...

    xioqua 評(píng)論0 收藏0

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