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數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計(jì)分析SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計(jì)分析

Clickhouse

UDW Clickhouse是一個(gè)用于聯(lián)機(jī)分析(OLAP)的列式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS),支持向量化執(zhí)行引擎,具有良好的可擴(kuò)展性,支持單節(jié)點(diǎn)與分布式部署,查詢、寫(xiě)入數(shù)據(jù)速度非常快,特別適用應(yīng)用分析、用戶行為分析、日志分析等場(chǎng)景。UDW Cli...

數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)答精選

機(jī)器學(xué)習(xí)必備數(shù)據(jù)分析庫(kù)pandas,如何使用pandas完成文件讀取?

回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù),內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...

wushuiyong | 1083人閱讀

數(shù)據(jù)分析師需要懂編程嗎?

回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...

txgcwm | 1355人閱讀

數(shù)據(jù)分析師用哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)比較好?

回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下:我做這行兩年多了,剛開(kāi)始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...

陳江龍 | 989人閱讀

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?

回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒(méi)錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...

zhigoo | 537人閱讀

如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析師的面試?

回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng):Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥?Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說(shuō)的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫(xiě)一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1157人閱讀

如何才能快速成為一名數(shù)據(jù)分析師?

回答:如何快速成為數(shù)據(jù)分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門而已,想要真正成為數(shù)據(jù)分析師恐怕需要到實(shí)際工作中去歷練。下面給出一些建議。數(shù)據(jù)分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統(tǒng)計(jì)學(xué)及SPSS、Python/R等。建議從Excel開(kāi)始,因?yàn)镋xcel是使用最多,也是最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,入門簡(jiǎn)單,因?yàn)榇蟛糠秩硕冀佑|過(guò)Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數(shù)據(jù)透視表+圖表。先...

WalkerXu | 625人閱讀

數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計(jì)分析精品文章

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    ...務(wù)跑存儲(chǔ)過(guò)程,或者通過(guò)程序撈取一定周期的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方式,在當(dāng)前環(huán)境下已是捉襟見(jiàn)肘。再加上現(xiàn)場(chǎng)構(gòu)建運(yùn)維分析場(chǎng)景的需要,為了更好的分析系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)和更深入的多維運(yùn)維分析,又納管了云環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)、...

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  • 【精華分享】:轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的一份學(xué)習(xí)清單

    ...務(wù)層面的基本理解,學(xué)好數(shù)據(jù)分析首先需要了解統(tǒng)計(jì)學(xué),統(tǒng)計(jì)分析是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),也是靈魂。下面博主列出統(tǒng)計(jì)分析的幾個(gè)核心內(nèi)容: 描述統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)推斷,概率論; 抽樣,分布,估計(jì),置信區(qū)間,假設(shè)檢驗(yàn); 線性回歸...

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  • 數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí):未來(lái)兩年內(nèi)將成為大部分企業(yè)的標(biāo)配

    ... SoftServe 進(jìn)行了這項(xiàng)研究,調(diào)查了多個(gè)行業(yè)的決策者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)中的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對(duì)較新,仍然有 86% 的公司運(yùn)用了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外,大中型公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是必須的,...

    sf_wangchong 評(píng)論0 收藏0
  • 如何用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

    本文為CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 1.為什么選擇Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析? Python是一門動(dòng)態(tài)的、面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言,同時(shí)也是一門簡(jiǎn)約,通俗易懂的編程語(yǔ)言。Python入門簡(jiǎn)單,代碼可讀性強(qiáng),一段好的Python代碼,閱...

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    ...a.dropna(thresh=10) #移除所有行字段中有值屬性小于10的行 5.統(tǒng)計(jì)分析 再對(duì)數(shù)據(jù)中的一些信息有了初步了解過(guò)后,原始數(shù)據(jù)有22個(gè)變量。從分析目的出發(fā),我將從原始數(shù)據(jù)中挑選出局部變量進(jìn)行分析。這里就要給大家介紹pandas的數(shù)據(jù)...

    Berwin 評(píng)論0 收藏0
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    ...處可見(jiàn),運(yùn)行在其中的APP、網(wǎng)站也非常多,如何采集終端數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提升軟件的品質(zhì)非常重要,例如PV/UV統(tǒng)計(jì)、用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析等。雖然場(chǎng)景簡(jiǎn)單,但是數(shù)據(jù)量大,對(duì)系統(tǒng)的吞吐量、實(shí)時(shí)性、分析能力、查詢能力都...

    niuxiaowei111 評(píng)論0 收藏0

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