數據時代公有云SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系，互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據，這是大數據的基礎，而云計算的發展則提供了強大的算力支撐，為進行大數據價值化提供了保障。所以，大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注，一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域，...
only_do
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:現在的云主要是還是基礎設施云（如ECS，CDN，等等），中間件（如mq,cache等)的云。這些都是要在上面開發或是移植現有業務上去才能使用的。這就限制為大企業或是部分特定企業才有開發能力使用了。現在起興的面向企業的saas，即裝即用，才能惠及到所有企業，改變生態，提高整個社會的協同力。舉個例子，比如郵箱服務，比如IM的（企業微信，釘釘）這些，就是即裝即用的服務。讓所有企業能即裝即用。
chemzqm
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回答:所謂的云計算時代的運維應該從兩個方面考慮1，云計算平臺是自己搭建的，這個平臺可能是公有云也可能是私有云，但無論是哪一種，個人覺得不存在啥轉型一說，維護一個云平臺和傳統的運維沒什么兩樣，如果非要指出什么不同，那就是運維的責任和風險更大了，畢竟你維護的是一個平臺而不是傳統的一臺獨立的服務器！2，如果你的服務器是使用的第三方平臺的比如ucloud云、ucloud云、ucloud云、京東云等等，那么運維工...
xeblog
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回答:公有云：一般是由第三方云服務提供商提供服務資源，包括硬件、存儲、帶寬等，企業通過按時、按量付費的形式購買服務器資源，將自己的系統部署在第三方云服務上，這種方式對企業來說，不需要承擔服務器建設的成本，只需要保證系統正常運行即可。公有云會導致企業對第三方的依賴比較重，如果云服務提供商的服務器出現問題，必然會影響系統的使用。私有云：是企業獨有的服務器資源，一般是指企業內部自建的服務器，由于是企業自建，所...
svtter
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...術與產業聯盟、中國電子學會云計算專家委員會、中國大數據專家委員會承辦，至頂網和計世資訊協辦的第十屆中國云計算大會在北京國家會議中心召開。工業和信息化部黨組成員、總工程師張峰混合云融合了公有云和私有云，...
...中了解到，我國多個城市正在開展云計算試點項目，各種數據中心建立的消息層出不窮，為國內的云計算發展提供動力。隨著技術的不斷成熟，云計算從互聯網、電商等平臺的應用，開始走向交通、物流、智能產品、醫療衛生、...
...lti cloud混合云災備解決方案。多云時代下的業務高可用及數據高可靠挑戰災備場景涵蓋面廣，方案復雜，傳統數據中心容災方案存在CAPEX、OPEX高昂、數據同步策略復雜、災難恢復效果有限等問題。同時，容災備份到單個公有云上...
...年前，Rancher就預見到企業將需要跨不同的公有云和私有數據中心管理多個Kubernetes集群。正是懷著這種理念，我們構建了Rancher 2.0，它可以與所有Kubernetes集群協同工作，包括Google GKE、Amazon EKS、Azure AKS、華為云、阿里云、騰訊云...
...年前，Rancher就預見到企業將需要跨不同的公有云和私有數據中心管理多個Kubernetes集群。正是懷著這種理念，我們構建了Rancher 2.0，它可以與所有Kubernetes集群協同工作，包括Google GKE、Amazon EKS、Azure AKS、華為云、阿里云、騰訊云...
...年前，Rancher就預見到企業將需要跨不同的公有云和私有數據中心管理多個Kubernetes集群。正是懷著這種理念，我們構建了Rancher 2.0，它可以與所有Kubernetes集群協同工作，包括Google GKE、Amazon EKS、Azure AKS、華為云、阿里云、騰訊云...
...下，很多公司原有的服務器、存儲設備，甚至一些企業的數據網絡中心設備也將變成廢鐵一堆。 公有云怒搶傳統設備飯碗 而如今，越來越多的公有云提供商開始出租和共享這些資源，這其中包括AWS、微軟、谷歌、IBM...
...、微軟、阿里云等已紛紛實施混合云部署戰略。根據云星數據合作伙伴RightScale每年一度的報告RightScale 2018 State of the Cloud Report顯示，共有81％的受訪企業采用多云，其中21％采用多個公有云，10％采用多個私有云（異地、多虛...
近年數據中心處于高速的建設發展時期，十三五規劃中也將大數據、云計算作為當前國家經濟社會發展的重要戰略內容，各政府部門對戰略性新興產業的大力扶持，以及對云計算、物聯網、寬帶和下一代網絡的發展的高度重...
...些企業分開制定一些具體的標準。栗蔚最后表示，目前，數據安全仍然是不可忽視的問題，基于此，信通院云大所云計算部進行了云服務商數據保護能力的評估。通過評估發現，好的企業需要在安全方面變被動主動，并把碎片化...
...型服務，云服務商向客戶提供虛擬機、對象存儲、網絡、數據庫等基礎資源。鄭葉來表示，在云2.0時代，云服務商交付的是能力型服務。歸根結底，企業客戶要解決的是實際的業務問題，而不是需要單純的計算、存儲等資源，就...
...不管客戶在部署新的云原生應用程序,還是從現有的傳統數據中心遷移原有的工作負載。在云時代,企業上云成為必選項。但是在上云過程中,企業卻不得不面對很多問題,比如如何搭建最優的云架構;云計算成本優化;公有云提供商不...
...（2016）》卻給出了不同答案。 來自云計算白皮書的數據顯示，2015年我國云計算整體市場規模達378億元，整體增速為31.7%。其中專有云市場規模達到275.6億元，年增長率為27.1%，占整體市場規模的70%以上，預計到2016年，其增速...
...日馬上就要到了，每年到這個時候，我們就開始重新審視數據中心運維的問題與難點。隨著云計算逐步落地和深入應用，云數據中心運維這個在10年前就已經在討論的問題仍然熱度不退。關注智能自動化運維的趨勢與難點智能自...
...算之間的網絡出了問題，那么云計算就會被隔離成一座座數據孤島。不論是公有云、私有云還是混合云，連接云服務的模式主要是通過互聯網或網絡專線。互聯網具有簡單和便捷特點，但是由于受到環境、鏈路等問題的影響，互...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
鄒立鵬
