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摘要：年第四屆全球云計算大會在上海召開。網宿科技助理總裁云計算事業部總經理李東在日下午的云基礎架構及實踐主題論壇上發表演講稱，云計算將成為未來五年最為確定的市場機會，相較于公有云的紅海市場，行業云將成為未來云計算市場爭奪的新戰場。
2016年第四屆全球云計算大會在上海召開。網宿科技助理總裁、云計算事業部總經理李東在22日下午的云基礎架構及實踐主題論壇上發表演講稱，云計算將成為未來五年最為確定的市場機會，相較于公有云的紅海市場，行業云將成為未來云計算市場爭奪的新戰場。而隨著萬物互聯時代的加速到來，云的價值還有待繼續挖掘，網宿通過構建內容計算網絡，將在萬物互聯的世界中掌握發展先機。
國內云計算隱現新戰場行業云漸成主流
AWS主導的公有云模式，驗證了規模經濟強有力的生命力；一時間，似乎得公有云者得天下。
不過，中國信息通信研究院剛剛公布的《云計算白皮書（2016）》卻給出了不同答案。
來自云計算白皮書的數據顯示，2015年我國云計算整體市場規模達378億元，整體增速為31.7%。其中專有云市場規模達到275.6億元，年增長率為27.1%，占整體市場規模的70%以上，預計到2016年，其增速仍將達到25.5%，市場規模將達到346億元。
由此可見，整個云計算市場的70%的份額都在專有云領域。據信通院的調查統計顯示，70%的企業采用硬件、軟件整體解決方案部署專有云，少數企業多帶帶采購和部署虛擬化軟件，硬件廠商仍是私有云市場的主要服務者，其中國內設備廠商已經占據半壁江山。
某私募通信行業研究員藥建峰也對記者表示，相對比公有云在國際市場的巨大成功，在中國市場上，專有云的市場空間確實更大。畢竟，從用戶角度來看，企業選擇專有云的首要原因是可控性強、安全性好。
問題是，即便這樣，大多數企業都未將核心業務系統運行在專有云上，企業管理系統是專有云承載的主要應用。從產業現狀來看，除了浪潮、華勝天成、中科曙光等老牌硬軟件龍頭，在專有云領域斬獲一定市場外，通信巨頭華為今年以來也在加大對專有云的布局。
網宿科技助理總裁兼云計算事業部總經理李東接受采訪表示，中國云計算市場70%的市場份額在專有云市場，這類市場大多被浪潮、華勝天成、中科曙光這類IT龍頭企業掌握。某種程度上，專有云落實下來，其實就是這些企業提供的行業云服務，即針對原有客戶群體所推出的特定行業云服務。
李東進一步解釋到，相較于已經是紅海市場的公有云而言，未來中國云計算的主戰場應該在行業云上，因為行業云大多是基于熟悉的特定行業，其推出的行業云服務當然就更容易滿足其實際需求。
共享+獨享網宿加速布局三大行業云
正是看到了專有云市場的巨大市場機遇，網宿科技才憑借自身具備的云服務先天優勢及服務經驗，堅定打造更具競爭力的行業云服務。
李東向介紹道，基于網宿在以視頻為主的互聯網領域積累的服務經驗等優勢，網宿將打造面向視頻領域的共享云平臺；同時，基于在金融、制造領域的成功服務經驗，網宿將深入打造專有云平臺。也就是說，視頻、金融、制造將成為網宿行業云的主攻方向。
安信證券首席通信分析師李偉也表示，云計算本身就是一個2B市場，必須有2B的運營經驗，才有可能摸索出真正可行的商業模式。作為國內CDN的龍頭，網宿在云服務市場積累的經驗，將很大程度上助力其在行業云市場的爭奪，我們看好網宿科技在云計算市場的發展。
構筑內容計算網絡布局萬物互聯時代
隨著企業上云的加速，云計算的價值正在被市場認知。而放眼未來，隨著萬物互聯時代的加速到來，云計算的價值還有待進一步深入挖掘，尤其是云計算對人價值的挖掘。
Gartner的數據顯示，到2020年，通過物聯網聯網的設備將達260億臺。未來計算功能可能將完全由云端承載，終端則簡化為不同的接受屏幕。聯網設備幾何級的增長以及交互式需求的高頻化，數據的傳輸將成為云時代一個不可繞開的重要議題。
李東認為，僅僅通過集中式大型云計算中心，很難承擔所有數據的存儲、計算及交互，將給網絡帶寬帶來極大壓力，數據的傳輸和信息的獲取將很難順暢實現。這就需要對未來云時代的發展有更前瞻性的認識及布局。
有資料顯示，最近兩年來，國際標準組織ETSI提出的MEC（移動邊緣計算），就成為呼聲很大的一大解決方案。其旨在聯合運營商及設備廠商、應用廠商等，通過在無線側搭建一個具備計算、存儲、處理等功能的強大平臺，來解決未來萬物聯網帶來的網絡延遲、擁塞和容量等問題。
殊途同歸，網宿本身就具備邊緣節點的資源及技術實力，李東認為計算節點下沉的方式更符合未來網絡需求。基于此，網宿提出搭建內容計算網絡，將布局萬物互聯的未來，滿足未來萬物聯網的高頻數據計算、傳輸及處理需求，讓云計算的價值得到更深層的挖掘。
李東介紹稱，網宿提出的內容計算網絡架構就是：骨干網上的集中式大型云計算中心+CDN+邊緣計算節點，這相當于基于現有的云計算架構，在離用戶更近的城域網內，建設更多的分布式云計算節點，這些節點具備存儲、計算、傳輸、及安全的能力，用以承擔高頻化、碎片式的物聯網設備計算及傳輸需求，以及重度家庭端應用存儲、計算與傳輸需求。通過這樣的內容計算網絡架構，一方面將降低物聯網高頻計算、傳輸需求回源帶來的延時與擁塞，另一方面，也會讓4K、VR等重度應用能不再受限于網絡帶寬傳輸能力，讓其走入家庭成為可能。
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