數據驅動業務SEARCH AGGREGATION
回答:首先我認為，業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體，學習業務和學習數據分析是同等重要的，既然題主問的是學習路徑，那么我就分開說：先說數據分析，要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑，數據分析一定要先學基礎和方法，再學工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎和工具的順序，說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括：（1）統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一，很多人連統計學概念...
selfimpr
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回答:不能！甚至還不如access，我一直用mdb做我的數據庫，這次有個小項目突然想用sqlite試試，結果很不理想，許多的sql語法都不支持，觸發器和視圖也不好用，存儲過程不支持，并發估計少量幾個支持。
android_c
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回答:這些都是工具，6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格，至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息，這個才是關鍵。首先，要知道業務數據分析的核心價值是什么？業務分析要熟悉行業特點，了解公司業務及流程，有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點，才能有自己獨到的見解和分析視角，...
RobinQu
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回答:1. 學會寫簡單的makefile 2. 編一應用程序，可以用makefile跑起來 3. 學會寫驅動的makefile 4. 寫一簡單char驅動，makefile編譯通過，可以insmod, lsmod,rmmod. 在驅動的init函數里打印hello world,insmod后應該能夠通過dmesg看到輸出。 5. 寫一完整驅動， 加上read, write,...
荊兆峰
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...足，導致的后果就是容易讓真正有價值的報警湮沒在海量數據中，同時，也會造成對報警資源的浪費，比如，研發同學不區分測試、線上環境，隨意的添加報警采集指標，會對監控系統的存儲，查詢帶來極大的挑戰。再比如部署...
從信息化時代起，企業一直在試圖發現業務數據中深藏的商業價值，并為此誕生了數據挖掘、商業智能、BPM、BSM等諸多技術，然而互聯網時代的到來，專為封閉生產環境而生的信息化系統，已經無法滿足企業高速增長的互聯...
...需求變化：云網融合需求日益增長、云安全重視度提升、數據主權和安全問題重要性增強。2)行業痛點：私有云和公有云已難以完全滿足當下企業日漸復雜的數字化轉型需求，如公有云環境下數據安全可控、私有云環境下高建設...
之前談到過很多次數據驅動的理解，這次通過實際項目檢驗了一下自己的想法。 相關文件 《前端數據驅動的價值》 《前端數據驅動的陷阱》 項目詳設 詳設的重要性 對于復雜一點的項目，做一個詳細設計非常重要。有人會...
...務新增時擴容的彈性。背景客戶要將業務從自建的虛擬化數據中心遷移至UCloud，希望能夠將多年前的VMware體系換到公有云體系。其訴求如下：希望上云過程不影響到現有業務；去除機房托管的過保設備，減少不必要的支出；減少...
...t 等運行環境。 在重要的引擎層，SOFAActs 封裝了工具類和數據模型，并將測試模式的過程進行了標準化，提供通用測試能力和擴展點。對于有自動化測試經驗的同學來講，測試模式其實并不復雜，這其中有很多工作是可以抽象和...
引入的背景 在一個龐大的商業系統中引入react這種數據驅動的模式。 希望能夠一點點重構去替換以前的模塊，逐步的將系統重要部分底層框架替換成react。 同事實踐的心得 以下內容都摘自同事使用后的一些感想 心得一 從過...
...決定整個團隊的投入產出比。在這樣的團隊中，具有精益數據思維和創新能力的成員顯得尤為重要。 而對于技術驅動型項目團隊中，技術leader的角色則尤為關鍵。不僅僅在專業的技術能力上，同樣也需要他們對于行業能有一定...
...過教育培養人才創造力的需求。隨著云計算、物聯網、大數據、移動互聯網等新IT的興起，如何通過新技術提高醫療資源使用管理效率，通過醫療服務模式創新和發展，逐步建立數字化和智能化完整醫療服務體系，成為十三五醫...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
蘇丹
王晗
