數據庫中間件技術SEARCH AGGREGATION
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:先說結論，問題1回答：數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答：目前階段做數據分析使用Python更高效，方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程，最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...
ormsf
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回答:私有云和公有云的混合形態叫混合云。可以兼具私有云和公有云的優勢，保密數據及業務可以放私有云，同時可以享有公有云更豐富的云服務、更海量的資源、帶寬、彈性等。同時，混合云還可以做跨云的災備、彈性伸縮、業務全局部署、匹配高性價比的云服務、更好的安全性、性能可靠性，做跨云的編排、調度和分析等等。
yangrd
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...需求變更頻繁，導致項目整體的研發效率非常低，而且在數據庫上還是采用傳統的IOE架構，也帶來了很多復雜性問題，中間件的應用很好地解決了這些問題。 五彩石項目為天貓后續的發展奠定了堅實的基礎，也奠定了今天的...
...金融交易技術的核心是金融分布式中間件，關鍵是分布式數據庫的能力。對數據不丟失，業務不停機是金融級高可用的極致追求，同時，更要具備主動發現風險和自我恢復的能力。 金融級分布式系統，最終將走向云原生化。現...
...金融交易技術的核心是金融分布式中間件，關鍵是分布式數據庫的能力。對數據不丟失，業務不停機是金融級高可用的極致追求，同時，更要具備主動發現風險和自我恢復的能力。 金融級分布式系統，最終將走向云原生化。現...
...Dubbo，然后另外涉及到了Redis緩存、RocketMQ作為消息系統、數據庫中間件。平時正常開發都沒多大問題，就是基于Dubbo寫一些服務，然后在里面填充業務邏輯就OK。也許有時候架構設計會用到Redis，也可能會用到RocketMQ，也會用到數...
...bug的滿足產品需求的if-else型代碼.而一些領域性較強的如數據庫原理/操作系統/編譯原理/算法導論等知識上層的業務不關心,更不會去使用. 這引起了一個矛盾,以技術為主的核心競爭力要求在技術上挖一口深井,針對某個細分的技...
...存儲系統的原理。 實戰性強，通過對阿里巴巴的分布式數據庫OceanBase的實現細節進行深入分析，完整講解了大規模分布式存儲系統的架構方法與應用實踐。 9、大規模分布式系統架構與設計實戰 本書從作者的實戰經驗出發，深...
...該由Redux架構實現，這樣也就必須實現發送異步action了 1. 中間件（Middleware） 為了解決上面提到的問題，我們需要引入中間件的概念。 （1）時機 中間件執行的時機是在action發起之后，reducer執行之前。 即在dispatch一個action之后，...
...支撐服務上提提供DevOps能力，AI能力，微服務架構能力，中間件服務能力，大數據分析能力。平臺支持多種語言運行環境如（Java，Node.js，Golang，Python，靜態網站，Dockerfile）。 六、架構預覽 PaaS基礎平臺位于IaaS和應用程...
...據時代，隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升，數據庫的使用也發生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監控、服務治理、調度這些常規的系統將會面臨翻天覆地的變化…… DevOps方向包括容...
...據時代，隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升，數據庫的使用也發生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監控、服務治理、調度這些常規的系統將會面臨翻天覆地的變化…… DevOps方向包括容...
...，對外提供數據的Controller、包含業務邏輯的Service、訪問數據庫的DAL、定時任務，所有的東西都在一個項目內，然后在半年和一年之后業務發展起來了急需對現在的架構進行重構（說的不好聽就是推翻重來了），原因如下： 超...
...，對外提供數據的Controller、包含業務邏輯的Service、訪問數據庫的DAL、定時任務，所有的東西都在一個項目內，然后在半年和一年之后業務發展起來了急需對現在的架構進行重構（說的不好聽就是推翻重來了），原因如下： 超...
... 16:20-17:00 蘑菇街微服務治理實踐 蘑菇街基礎平臺中間件負責人高級技術專家 裴武揚 議題介紹 議題1：基于K8s和微服務構建企業數據湖 議題介紹：在過去的一年里，數據湖已經成為了企業和云廠商共同關注的熱點。...
...務總覽 服務名 分層 端口 緩存庫 數據庫 描述 flyer-gateway 網關層 8010 db1 nacos 路由控制 flyer-facade 應用層 8082 db2 facade ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
劉玉平
