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數據庫系統工程師

UCloudStor 統一存儲

...大數據、物聯網及企業應用等使用場景。純軟件定義存儲系統，采用領先的全分布式架構，無單點故障，具有高彈性和高可靠性，性能和容量可橫向擴展，分層分級存儲數據，并可自定義存儲系統的性能、容量及數據保護能力。

數據庫系統工程師問答精選

大三信息管理與信息系統專業有點迷茫，女生，數據庫sql語句學的比較拿手，做數據庫工程師有前途嗎？

回答:我認為專業還是選你自己喜歡的比較好，因為喜歡你才會用心去做，才會堅持。前途這個東西，就是堅持不懈。

nanchen2251 | 995人閱讀

Linux系統工程師主要干的什么工作？

回答:在學習Linux相關知識的過程中， 很多人會發出這樣的疑問Linux工程師能做哪些工作？，其實我們可以把它換一種直觀一點的問題學習Linux能夠干什么？。其實在進入互聯網時代以來，包括以后的人工智能、物聯網等，都離不開Linux，所以Linux工程師的主要工作內容有很多，以下做一下簡單的總結：1.開發LINUX本身，以及LINUX下的設備驅動。比如大家現在用的手機，很多linux的或者是LINUX...

張憲坤 | 588人閱讀

紅帽Linux系統認證工程師含金量高嗎？做編程開發考RHCE對求職有幫助嗎？

回答:沒啥用，軟件都跨平臺的，不如弄個軟考高級工程師實在

sihai | 673人閱讀

什么是RHCE紅帽認證工程師？

回答:紅帽認證是由紅帽公司推出的Linux認證，紅帽公司作為全球領先的開源和Linux系統提供商，其產品已被業界廣泛使用。尤其紅帽RHEL系統在業內擁有超高的Linux系統市場占有率，紅帽公司除了提供操作系統還提供了虛擬化、中間件、應用程序、管理和面向服務架構的解決方案。紅帽認證工程師（RHCE）是以實際操作能力為基礎的測試項目，主要考察考生在現場系統中的實際能力。紅帽認證工程師（RHCE）認證展示了L...

Luosunce | 1765人閱讀

數據庫開發工程師轉行大數據開發可以嗎？

回答:數據庫開發工程和大數據開發嚴格意義上來說不算轉行，從技術層面來講大數據開發需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路，也其說轉行不如說是對自身職業的一個飛躍。數據庫開發工程對于基本的數據庫開發比如說SQL的熟練，表結構的分析，數據庫編程的掌握，數據庫的運維，這都是數據庫開發工程師的天然優勢和技術積累，如果要上升到大數據開發顯示是比小白更具優勢，向大數據庫開發提升，建議從以下幾方面著手：1.從技術上要學習...

sean | 720人閱讀

大數據測試工程師都需要會些什么？

回答:想要學習大數據開發，第一件事并不是要找書籍或者是找視頻教程，而是要了解一下大數據行業前景，了解一下成為大數據工程師需要具備什么樣的能力，掌握哪些技能我當初學習大數據之前也有過這樣的問題，作為一個過來人，今天就跟大家聊下大數據人才應該具備的技能。首先我們要知道對于大數據開發工程師需要具備的技能，下面我們分別來說明：用人單位對于大數據開發人才的能力要求有技能要求：1.精通JAVA開發語言，同時熟悉Py...

fish | 710人閱讀

數據庫系統工程師精品文章

  • 進化的系統需要進化的系統工程

    ...控制臺連接到一個運行在大型機或中型機的中心化應用。工程師像增強服務器一樣學習它的客戶端邏輯。連接性，傳輸的數據，安全，延遲與性能，客戶端與服務器間的狀態同步成為管理系統時需要考慮的問題。 復雜性的提高...

    kyanag 評論0 收藏0

  • 2019國家擬發布“15項新職業” AI、云計算工作榜上有名

    ...機駕駛員9．數字化管理師10．農業經理人11．工業機器人系統操作員12．工業機器人系統運維員13．物聯網安裝調試員14．城市軌道交通線路工15．城市軌道交通列車檢修工人工智能工程技術人員定義：從事與人工智能相關算法、...

    marser 評論0 收藏0

  • 【譯】混沌工程與區塊鏈

    ...Netflix開始將他們的服務器從數據中心移到云端，他們的工程師實踐了一些在生產環境進行類似彈性測試的活動。在之后這些被稱之為混沌工程。Chaos Monkey開始被使用，大家知道它是用來在生產環境將服務關掉的工具。混沌原則...

    yck 評論0 收藏0

  • 一個牛人給Java初學者的建議(必看篇)

    ...會再說這一層就叫做中間層數據持久層這一層典型的就是數據庫，一般也在服務器端但該服務器一般與裝業務邏輯層軟件的服務器分開當然你也可以用IO輸入輸出流往硬盤上寫東西但沒人會建議你這么做，因為這樣做你的數據缺...

    JayChen 評論0 收藏0

  • 掌握這幾種微服務模式助你成為更出色的工程師

    ... Denormalizer服務 除了分布式系統之外，Denormalizer正是關系數據庫所做的事情。它們將多個規范化的輸入源合并到一個可讀的數據結構中，客戶端可以使用這些數據結構。 例如，假設一個電商應用。當庫存水平增加或減少，或在庫...

    tinyq 評論0 收藏0

  • 鮮為人知的混沌工程，到底哪里好？

    ...不同。2014年，Netflix團隊創建了一種新的角色，叫作混沌工程師（Chaos Enigneer），并開始向工程社區推廣。而阿里目前并沒有一個專門的職位來實施混沌工程，項目目標、業務場景、人員結構、實施方式的不同導致了對于穩定狀...

    yexiaobai 評論0 收藏0

  • 觀遠AI實戰 | 機器學習系統的工程實踐

    ...。 從表面看好像也不難，但略微深究就會發現機器學習系統與傳統的軟件工程項目有著非常大的差異。除了廣受矚目的模型算法，良好的工程化思考與實現是最終達到機器學習項目成功的另一大關鍵因素。 谷歌在2015年發表的論...

    codergarden 評論0 收藏0

  • 談談機器學習與傳統編程之間的區別

    ...兩個領域的專家之間的區別：他們究竟是做什么的？軟件工程師、軟件開發人員、機器學習專家、數據科學家......有些人甚至用程序員或碼農稱呼他們，有些人甚至可以成為大佬、大師或明星！但是他們真的一樣嗎？如果是這樣...

    王巖威 評論0 收藏0

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