資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：考慮到這一點(diǎn)，對于每個(gè)服務(wù)模式，會(huì)討論產(chǎn)生或使用消息的類型。本例中生成的事件消息將是和。該服務(wù)訂閱和事件，并將格式化數(shù)據(jù)發(fā)布到適當(dāng)?shù)亩它c(diǎn)。如果遵循上述模式，將使用更復(fù)雜的稱為命令查詢責(zé)任隔離，的方法。
導(dǎo)讀：對于很多工程師來說，進(jìn)入微服務(wù)領(lǐng)域是很困難的。99％的服務(wù)屬于五類之一，通過這種方式劃分責(zé)任考慮如何通過管道服務(wù)一起管理特性，就像在Unixshell腳本中一樣。
所有的微服務(wù)有什么共同之處，域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)之父Eric Evans將其定義為:“(服務(wù))可以消費(fèi)和生成消息。”
考慮到這一點(diǎn)，對于每個(gè)服務(wù)模式，會(huì)討論產(chǎn)生或使用消息的類型。
這些消息可以再分為兩類:事件和命令。
開始之前，因?yàn)樯舷挛暮苤匾沂紫葟腗att Walters那里看到了這些微服務(wù)模式，它是libraryservicebus的創(chuàng)建者。Servicebus是一個(gè)名為NServiceBus的流行.Net庫的節(jié)點(diǎn)改編，由Udi Dahan創(chuàng)建和推廣。
通過Servicebus，可以輕松編寫發(fā)送和監(jiān)聽命令，并使用AMQP作為通用語言發(fā)布和訂閱事件，使用JSON有效負(fù)載。這意味著其他編程語言可以輕松實(shí)現(xiàn)相同的接口，并能夠無縫地參與由多種語言編寫的部件組成的系統(tǒng)。
1.模型服務(wù)（Model Services）
如果想到MVC，那么可以使用這種類型的服務(wù)。模型服務(wù)是模型應(yīng)該存在的地方。邊界通常是在聚合或?qū)嶓w層面進(jìn)行，具體取決于域的復(fù)雜性。
模型服務(wù)使用與上下文相關(guān)的消息。例如，如果有一個(gè)庫存服務(wù)，與消耗相關(guān)的命令消息將是inventory.product.create或inventory.product.increaseStock。作為響應(yīng)，你希望生成一些事件消息，以便系統(tǒng)的其余部分能夠了解模型是如何變化的，并響應(yīng)這些更改。本例中生成的事件消息將是inventory.product.created和inventory.product.stockLevelIncreased。
Denormalizer服務(wù)
除了分布式系統(tǒng)之外，Denormalizer正是關(guān)系數(shù)據(jù)庫所做的事情。它們將多個(gè)規(guī)范化的輸入源合并到一個(gè)可讀的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，客戶端可以使用這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
例如，假設(shè)一個(gè)電商應(yīng)用。當(dāng)庫存水平增加或減少，或在庫存中可用時(shí)，應(yīng)用程序應(yīng)該知道它。
想象一下，如果你是應(yīng)用工程師，他們使用的是與MongoDB類似的東西——他們只是從外部系統(tǒng)獲得了實(shí)時(shí)的庫存，而無需編寫一行代碼。這也適用于RethinkDB和GraphQL訂閱!
如果團(tuán)隊(duì)需要在Kafka中為大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)，只需添加一個(gè)Kafka的denormalizer服務(wù)。
3.網(wǎng)關(guān)服務(wù)
網(wǎng)關(guān)服務(wù)非常類似于Denormalizers。但是，它不是連接到數(shù)據(jù)庫，而是與API連接。
最近在和一個(gè)叫LiftIgniter的推薦引擎合作，庫存需要同步。該服務(wù)訂閱inventory.product.updated 和inventory.product.added 事件，并將格式化數(shù)據(jù)發(fā)布到適當(dāng)?shù)亩它c(diǎn)。
后來，又增加了一項(xiàng)服務(wù)，監(jiān)聽相同的事件，并通過建立Magento網(wǎng)關(guān)服務(wù)，保持更新庫存的水平。
4.Ingestor服務(wù)
到目前為止，我們討論的都是通過系統(tǒng)傳播的數(shù)據(jù)，或者在模型服務(wù)中創(chuàng)建的數(shù)據(jù)。但是，經(jīng)常需要將外部數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)中。從概念上講，來自外部源的數(shù)據(jù)需要被輸入到系統(tǒng)其它部分所講的通用語言中。
Ingestor服務(wù)通常只會(huì)產(chǎn)生信息。這些服務(wù)通常包括通過HTTP接收API POST，或者運(yùn)行CRON作業(yè)，并在一個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)抓取。獲取或接收的數(shù)據(jù)隨后使用通用語言(AMQP w/ JSON)發(fā)布到系統(tǒng)中。
5.適配器服務(wù)
適配器服務(wù)是更少見，但值得一提。與網(wǎng)關(guān)服務(wù)類似，適配器使用消息，使用該數(shù)據(jù)來調(diào)用系統(tǒng)上的庫。這個(gè)例子是使用ImageMagick這樣的圖形處理工具。ImageMagick是一個(gè)強(qiáng)大的工具，但是沒有Node.js綁定。適配器服務(wù)通過執(zhí)行子進(jìn)程來解決這個(gè)問題，然后以系統(tǒng)的通用語言生成消息。
6.API服務(wù)
API服務(wù)應(yīng)該保持輕量級。如果您正在將一大堆業(yè)務(wù)邏輯構(gòu)建到API中，那么正在構(gòu)建一個(gè)龐然大物。 它比我們用“n層”架構(gòu)看到的應(yīng)用程序和服務(wù)器的組合稍好一些，但最終導(dǎo)致臭名昭著的“大泥球”。
要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，可以使用上面的 Denormalizer 服務(wù)，將數(shù)據(jù)的查詢效率視圖映射到API讀取的數(shù)據(jù)庫中。這就產(chǎn)生了一個(gè)單向的數(shù)據(jù)流。
Unidirectional Systems
使用上述模式可以讓企業(yè)在單向工作流中使用不可變事件。如果你已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用程序開發(fā)，肯定熟悉Redux如何改變了狀態(tài)管理的游戲。有一個(gè)存儲在組件樹下的狀態(tài)可以輕松地解釋操作如何影響狀態(tài)，因?yàn)樗鼈兪撬邪l(fā)生在集中位置的簡單的不可變事實(shí)。
如果遵循上述模式，將使用更復(fù)雜的稱為命令查詢責(zé)任隔離(Command Query Responsibility Segregation ，CQRS)的方法。命令是由模型服務(wù)消費(fèi)的，而事件的生成則是由Denormalizer或網(wǎng)關(guān)服務(wù)所消耗的。然后對讀模型進(jìn)行查詢。
因?yàn)槭褂玫氖遣豢勺兿ⅲ@使得事件采購成為構(gòu)建模型服務(wù)的完美模式。值得一提的是Matt Walters的另一個(gè)創(chuàng)造，一個(gè)名為[sourced]的微觀框架，與servicebus完美協(xié)調(diào)，可以輕松添加事件采購功能來消費(fèi)服務(wù)的事件，并持久存儲到數(shù)據(jù)庫中。
微服務(wù)體系
總結(jié)：關(guān)于微服務(wù)模式這一塊，想說的內(nèi)容已經(jīng)說完了，希望我的經(jīng)驗(yàn)可以幫到你們，覺得寫的好的，可以點(diǎn)贊關(guān)注一下，你的點(diǎn)贊關(guān)注就是對我最大的支持。
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摘要：如果沒有學(xué)習(xí)過計(jì)算機(jī)科學(xué)的程序員，當(dāng)我們在處理一些問題時(shí)，比較熟悉的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是數(shù)組，數(shù)組無疑是一個(gè)很好的選擇。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVTSjt?w=400&h=300); 1、常見 CSS 布局方式詳見： 一些常見的 CSS 布局方式梳理，涉及 Flex 布局、Grid 布局、圣杯布局、雙飛翼布局等。http://cherryb...
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恍然間，發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)在這個(gè)行業(yè)五年之久，回顧過往，思緒良多，一路走來，或多或少都經(jīng)歷過一些坎坷，也碰到過不少大大小小的困難。在此就不多加敘述了。 本篇文章主要想寫給剛?cè)腴T的測試員幾個(gè)忠告，在踏入職場初期，大多數(shù)人都還對未來一片迷茫，找不到北，當(dāng)年剛畢業(yè)時(shí)的我也是這樣，可摸著石頭過河畢竟不是長久之計(jì)，希望新人能夠謹(jǐn)記以下幾點(diǎn)，在職場道路上走的更加通順一些。話不多說，開始分享。 01、在校期間的基礎(chǔ)...
摘要：適當(dāng)引導(dǎo)面試官。如果有機(jī)會(huì)來實(shí)習(xí)，如何最有效的快速成長淘寶技術(shù)部前端內(nèi)部有針對新同學(xué)的前端夜校，有專門的老師授課。 阿里巴巴2019前端實(shí)習(xí)生招聘還剩最后兩周，面向2019年11月1日至2020年10月31日之間畢業(yè)的同學(xué)，在這里分享下阿里前端面試考核的關(guān)鍵點(diǎn)： Q：在面試過程中，前端面試官如何考核面試者？A：會(huì)看同學(xué)為什么選擇前端行業(yè)？是因?yàn)樗惴ㄌy？Java、C++太難？還是因?yàn)闊?..
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