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Java實現單向鏈表基本功能

idisfkj / 2607人閱讀

摘要:一前言最近在回顧數據結構與算法,有部分的算法題用到了棧的思想,說起棧又不得不說鏈表了。

一、前言

最近在回顧數據結構與算法,有部分的算法題用到了棧的思想,說起棧又不得不說鏈表了。數組和鏈表都是線性存儲結構的基礎,棧和隊列都是線性存儲結構的應用~

本文主要講解單鏈表的基礎知識點,做一個簡單的入門~如果有錯的地方請指正

二、回顧與知新

說起鏈表,我們先提一下數組吧,跟數組比較一下就很理解鏈表這種存儲結構了。

2.1回顧數組

數組我們無論是C、Java都會學過:

數組是一種連續存儲線性結構,元素類型相同,大小相等

數組的優點:

存取速度快

數組的缺點:

事先必須知道數組的長度

插入刪除元素很慢

空間通常是有限制的

需要大塊連續的內存塊

插入刪除元素的效率很低

2.2鏈表說明

看完了數組,回到我們的鏈表:

鏈表是離散存儲線性結構

n個節點離散分配,彼此通過指針相連,每個節點只有一個前驅節點,每個節點只有一個后續節點,首節點沒有前驅節點,尾節點沒有后續節點。

鏈表優點:

空間沒有限制

插入刪除元素很快

鏈表缺點:

存取速度很慢

鏈表相關術語介紹,我還是通過上面那個圖來說明吧:

確定一個鏈表我們只需要頭指針,通過頭指針就可以把整個鏈表都能推導出來了~

鏈表又分了好幾類:

單向鏈表

一個節點指向下一個節點

雙向鏈表

一個節點有兩個指針域

循環鏈表

能通過任何一個節點找到其他所有的節點,將兩種(雙向/單向)鏈表的最后一個結點指向第一個結點從而實現循環

操作鏈表要時刻記住的是:

節點中指針域指向的就是一個節點了!

三、Java實現鏈表

算法:

遍歷

查找

清空

銷毀

求長度

排序

刪除節點

插入節點

ps:我將head節點定義在成員變量上:

 private static Node head = new Node();

首先,我們定義一個類作為節點

數據域

指針域

為了操作方便我就直接定義成public了。

public class Node {

    //數據域
    public Integer data;
    
    //指針域,指向下一個節點
    public Node next;

    public Node() {
    }

    public Node(int data) {
        this.data = data;
    }

    public Node(int data, Node next) {
        this.data = data;
        this.next = next;
    }
}
3.1創建鏈表(增加節點)

向鏈表中插入數據:

找到尾節點進行插入

即使頭節點.next為null,不走while循環,也是將頭節點與新節點連接的(我已經將head節點初始化過了,因此沒必要判斷頭節點是否為null)~

    /**
     * 向鏈表添加數據
     *
     * @param value 要添加的數據
     */
    public static void addData(int value) {

        //初始化要加入的節點
        Node newNode = new Node(value);

        //臨時節點
        Node temp = head;

        // 找到尾節點
        while (temp.next != null) {
            temp = temp.next;
        }

        // 已經包括了頭節點.next為null的情況了~
        temp.next = newNode;

    }
3.2遍歷鏈表

上面我們已經編寫了增加方法,現在遍歷一下看一下是否正確~~~

從首節點開始,不斷往后面找,直到后面的節點沒有數據:

    /**
     * 遍歷鏈表
     *
     * @param head 頭節點
     */
    public static void traverse(Node head) {

        
        //臨時節點,從首節點開始
        Node temp = head.next;

        while (temp != null) {

            if (temp.data != null) {
                System.out.println("關注公眾號Java3y:" + temp.data);
            }

            //繼續下一個
            temp = temp.next;
        }
    }

結果:

3.3插入節點

插入一個節點到鏈表中,首先得判斷這個位置是否是合法的,才能進行插入~

找到想要插入的位置的上一個節點就可以了

    /**
     * 插入節點
     *
     * @param head  頭指針
     * @param index 要插入的位置
     * @param value 要插入的值
     */
    public static void insertNode(Node head, int index, int value) {


        //首先需要判斷指定位置是否合法,
        if (index < 1 || index > linkListLength(head) + 1) {
            System.out.println("插入位置不合法。");
            return;
        }

        //臨時節點,從頭節點開始
        Node temp = head;

        //記錄遍歷的當前位置
        int currentPos = 0;

        //初始化要插入的節點
        Node insertNode = new Node(value);

        while (temp.next != null) {

            //找到上一個節點的位置了
            if ((index - 1) == currentPos) {

                //temp表示的是上一個節點

                //將原本由上一個節點的指向交由插入的節點來指向
                insertNode.next = temp.next;

                //將上一個節點的指針域指向要插入的節點
                temp.next = insertNode;

                return;

            }

            currentPos++;
            temp = temp.next;
        }

    }
3.4獲取鏈表的長度

獲取鏈表的長度就很簡單了,遍歷一下,每得到一個節點+1即可~

    /**
     * 獲取鏈表的長度
     * @param head 頭指針
     */
    public static int  linkListLength(Node head) {

        int length = 0;

        //臨時節點,從首節點開始
        Node temp = head.next;

        // 找到尾節點
        while (temp != null) {
            length++;
            temp = temp.next;
        }

        return length;
    }
3.5刪除節點

刪除某個位置上的節點其實是和插入節點很像的, 同樣都要找到上一個節點。將上一個節點的指針域改變一下,就可以刪除了~

    /**
     * 根據位置刪除節點
     *
     * @param head  頭指針
     * @param index 要刪除的位置
     */
    public static void deleteNode(Node head, int index) {


        //首先需要判斷指定位置是否合法,
        if (index < 1 || index > linkListLength(head) + 1) {
            System.out.println("刪除位置不合法。");
            return;
        }

        //臨時節點,從頭節點開始
        Node temp = head;

        //記錄遍歷的當前位置
        int currentPos = 0;


        while (temp.next != null) {

            //找到上一個節點的位置了
            if ((index - 1) == currentPos) {

                //temp表示的是上一個節點

                //temp.next表示的是想要刪除的節點

                //將想要刪除的節點存儲一下
                Node deleteNode = temp.next;

                //想要刪除節點的下一個節點交由上一個節點來控制
                temp.next = deleteNode.next;


                //Java會回收它,設置不設置為null應該沒多大意義了(個人覺得,如果不對請指出哦~)
                deleteNode = null;

                return;

            }
            currentPos++;
            temp = temp.next;
        }
    }
3.6對鏈表進行排序

前面已經講過了8種的排序算法了【八種排序算法總結】,這次挑簡單的冒泡排序吧(其實我是想寫快速排序的,嘗試了一下感覺有點難.....)

    /**
     * 對鏈表進行排序
     *
     * @param head
     *
     */
    public static void sortLinkList(Node head) {


        Node currentNode;

        Node nextNode;

        for (currentNode = head.next; currentNode.next != null; currentNode = currentNode.next) {

            for (nextNode = head.next; nextNode.next != null; nextNode = nextNode.next) {


                if (nextNode.data > nextNode.next.data) {

                    int temp = nextNode.data;
                    nextNode.data = nextNode.next.data;

                    nextNode.next.data = temp;

                }
            }


        }
    }
3.7找到鏈表中倒數第k個節點

這個算法挺有趣的:設置兩個指針p1、p2,讓p2比p1快k個節點,同時向后遍歷,當p2為空,則p1為倒數第k個節點

    /**
     * 找到鏈表中倒數第k個節點(設置兩個指針p1、p2,讓p2比p1快k個節點,同時向后遍歷,當p2為空,則p1為倒數第k個節點
     *
     * @param head
     * @param k    倒數第k個節點
     */
    public static Node findKNode(Node head, int k) {

        if (k < 1 || k > linkListLength(head))
            return null;
        Node p1 = head;
        Node p2 = head;

        // p2比怕p1快k個節點
        for (int i = 0; i < k - 1; i++)
            p2 = p2.next;


        // 只要p2為null,那么p1就是倒數第k個節點了
        while (p2.next != null) {

            p2 = p2.next;
            p1 = p1.next;
        }
        return p1;


    }
3.8刪除鏈表重復數據

這里之前有問題,大家可以到:https://blog.csdn.net/ifollow...

進行參考

3.9查詢鏈表的中間節點

這個算法也挺有趣的:一個每次走1步,一個每次走兩步,走兩步的遍歷完,然后走一步的指針,那就是中間節點

    /**
     * 查詢單鏈表的中間節點
     */

    public static Node searchMid(Node head) {

        Node p1 = head;
        Node p2 = head;


        // 一個走一步,一個走兩步,直到為null,走一步的到達的就是中間節點
        while (p2 != null && p2.next != null && p2.next.next != null) {

            p1 = p1.next;
            p2 = p2.next.next;

        }

        return p1;


    }
3.10通過遞歸從尾到頭輸出單鏈表
    /**
     * 通過遞歸從尾到頭輸出單鏈表
     *
     * @param head 頭節點
     */
    public  static  void printListReversely(Node head) {
        if (head != null) {
            printListReversely(head.next);
            if (head.data != null) {
                System.out.println(head.data);
            }
        }
    }
3.11反轉鏈表
 /**
     * 實現鏈表的反轉
     *
     * @param head 鏈表的頭節點
     */
    public static Node reverseList(Node head) {

        Node pre = null;
        Node cur = head;
        while (cur != null) {
            Node next = cur.next;
            cur.next = pre;
            pre = cur;
            cur = next;
        }

        return pre;
    }
  // 翻轉完,使用下面的代碼進行遍歷吧:
  public static void traverse4Reverse(Node head) {

        //臨時節點,從首節點開始
        Node temp = head;

        while (temp != null) {

            if (temp.data != null) {
                System.out.println("關注公眾號Java3y:" + temp.data);
            }

            //繼續下一個
            temp = temp.next;
        }
    }

反轉鏈表參考自:

http://www.cnblogs.com/hanxue112253/p/8533426.html

四、最后
理解鏈表本身并不難,但做相關的操作就弄得頭疼,head.next  next next next ....(算法這方面我還是薄弱啊..腦子不夠用了.....)寫了兩天就寫了這么點東西...

操作一個鏈表只需要知道它的頭指針就可以做任何操作了

添加數據到鏈表中

遍歷找到尾節點,插入即可(只要while(temp.next != null),退出循環就會找到尾節點)

遍歷鏈表

從首節點(有效節點)開始,只要不為null,就輸出

給定位置插入節點到鏈表中

首先判斷該位置是否有效(在鏈表長度的范圍內)

找到想要插入位置的上一個節點

將原本由上一個節點的指向交由插入的節點來指向

上一個節點指針域指向想要插入的節點

獲取鏈表的長度

每訪問一次節點,變量++操作即可

刪除給定位置的節點

首先判斷該位置是否有效(在鏈表長度的范圍內)

找到想要插入位置的上一個節點

將原本由上一個節點的指向后面一個節點

對鏈表進行排序

使用冒泡算法對其進行排序

找到鏈表中倒數第k個節點

設置兩個指針p1、p2,讓p2比p1快k個節點,同時向后遍歷,當p2為空,則p1為倒數第k個節點

刪除鏈表重復數據

操作跟冒泡排序差不多,只要它相等,就能刪除了

查詢鏈表的中間節點

這個算法也挺有趣的:一個每次走1步,一個每次走兩步,走兩步的遍歷完,然后走一步的指針,那就是中間節點

遞歸從尾到頭輸出單鏈表

只要下面還有數據,那就往下找,遞歸是從最后往前翻

反轉鏈表

有遞歸和非遞歸兩種方式,我覺得是挺難的。可以到我給出的鏈接上查閱~

PS:每個人的實現都會不一樣,所以一些小細節難免會有些變動,也沒有固定的寫法,能夠實現對應的功能即可~

參考資料:

http://www.cnblogs.com/whgk/p/6589920.html

https://www.cnblogs.com/bywallance/p/6726251.html

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