數據庫系統案例SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:這個不難，需要先到官網下載一下MySQL安裝包，然后直接安裝、配置相關信息就行，下面我簡單介紹一下實現過程，以Win10系統為例，主要內容如下：1.下載MySQL MSI安裝包，這個直接到官網上下載就行，這里我下載的是免費社區版的，版本是MySQL5.5，地址https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.html#downloads，選擇適合自己系統位數的就行...
NoraXie
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回答:數據庫是重要的計算機基礎知識之一，在當前的大數據時代背景下，數據庫的重要性得到了進一步的體現。要想系統的學習數據庫知識，可以按照以下步驟進行：第一：系統了解數據庫理論知識。學習數據庫首先要從數據庫理論開始學習，包括數據模型、數據庫體系結構、關系模型、關系數據庫、關系代數、關系演算、SQL語言、數據庫安全、數據庫完整性、數據庫設計、數據庫并發以及分布式數據庫等內容。數據庫理論的掌握對于未來數據庫的實...
XUI
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回答:分庫分表是比較靠后的優化手段，因為成本比較高。遇到數據庫瓶頸:- 首先考慮sql優化，這是最簡單的方法。對現有系統基本沒有影響。- 其次就是考慮數據庫的讀寫分離，這也是相對簡單的方法。在數據庫層面進行配置，系統層面只需要調整一下獲取數據庫連接的邏輯。讀數據時即可以獲取主庫連接，也可以獲取從庫連接。寫數據時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數據緩存到緩存中，當再次訪問時不再從數據庫獲取。一般緩...
icyfire
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回答:隨著大數據技術開始逐漸落地應用，未來不僅IT互聯網領域的從業者需要掌握大數據技術，傳統行業從業者也需要掌握一定的大數據技術，尤其是管理類崗位，掌握大數據技術對于提升自身的資源整合能力，以及擴展自身的能力邊界，都有比較積極的意義。從我近些年帶大數據方向研究生的情況來看，早期選擇大數據方向的同學，往往都來自于數學、統計學和計算機大類專業的同學，近兩年管理學專業的同學也開始選擇大數據方向了，這是一個明顯...
moven_j
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...置日志采集策略；日志記錄以key-value的格式上送REDIS內存數據庫，這個設計主要是為了在client和server之間做一個緩沖，保證了日志記錄的0丟失；ELSTICSEARCH提供了日志的全文檢索功能，并提供了API服務用來外部調用 2，利用python的p...
...理開發綜述UCloud環境準備本地環境準備TensorFlow 開發指南系統鏡像本地環境API代碼打包鏡像自定義打包鏡像TF-MNIST開發案例TF-Im2txt開發案例Caffe 開發指南系統鏡像本地環境API代碼打包鏡像自定義打包鏡像MNIST開發案例Keras 開發指南...
...東商城開放平臺總架構師 《深圳證券交易所新一代交易系統架構轉型之路》喻華麗——深圳證券交易所 總工程師 《餓了么整體服務異地多活改造》李雙濤 餓了么 中間件團隊首席架構師、異地多活項目總架構師 《Uber for Business,...
...系統，以及很多太短的通用平臺與系統，主要關注架構、數據庫、O2O等方面的技術。 壹佰案例： 作為同時負責過58同城和58到家業務的架構師，可否從架構方向談下兩項業務的技術難點有何不同？ 沈劍：58同城是一個信息平臺...
...作時，該程序需要提供請求數據，并將數據提供給相關的系統。 這個測試的瓶頸是后端系統，因為程序每創建一個新的訂單都需要對后端系統進行手動配置。但后端系統在托管場外，每對一個新訂單進行配置都可能需要一個星...
...作時，該程序需要提供請求數據，并將數據提供給相關的系統。 這個測試的瓶頸是后端系統，因為程序每創建一個新的訂單都需要對后端系統進行手動配置。但后端系統在托管場外，每對一個新訂單進行配置都可能需要一個星...
...知名企業。近年來有贊業務模塊不斷創新，跨平臺的訂單系統、CRM系統、ERP系統、營銷系統、數據分析系統等，讓有贊從單一產品，成為全品類的電商SaaS/PaaS服務平臺。伴隨著公司業務的快速發展，原有IT架構的部署，已無法滿...
...動化采集、社交媒體輿情分析、多語言自然語言處理、圖數據庫集成與圖算法應用等領域。長期為全球500強客戶提供數據產品咨詢，搭建企業級大數據平臺與應用，在安全、交通、金融、媒體等行業的大數據項目管理方面有豐富...
...據時代，隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升，數據庫的使用也發生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監控、服務治理、調度這些常規的系統將會面臨翻天覆地的變化…… DevOps方向包括容...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
rose
