回答:數據分析工具其實有很多種,對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人,可能給他一款,填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人,強大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身,非統計學出身,但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結了下,我以前找分析工具的時候,自己先想了幾...
回答:看起來你用的似乎是Oracle數據庫,并且也不想使用盜版,也不想花錢買。那答案就來了。DBeaver,支持十幾種數據庫,免費,而且跨平臺。DBeaver經官方測試,其支持:MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、clickhouse、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、H...
回答:市面上的數據可視化工具很多,大體分為3類:1、專業圖表制作類,專業的圖表制作網站/軟件,針對性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數據處理功能2、開發工具,比如python,調用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表,門檻高,要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡單,門檻低,自帶數據處理功能,適合普通的業務人員或者數據分析師專業圖表制作網站1、Flourish推薦人群:可視化愛...
回答:這里介紹3個非常不錯的通用數據庫管理軟件,分別是DBeaver,DataGrip和HeidiSQL,對于MySQL、SQL Server、Oracle等各種數據庫來說,都可以輕松管理和維護,易學易懂,操作簡單,感興趣的朋友可以嘗試一下:01DBeaver這是一個免費、開源、跨平臺的通用數據庫管理平臺,基于Java語言開發而來,目前支持幾乎所有的主流數據庫,包括MySQL、Oracle、DB2等(依...
回答:看了一下其他的回答,都是利用現有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡單易學、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:1.seaborn:這是一個基于matplotlib的可視化包,是對matplotlib更高級的API封裝,繪制的圖...
TS語言的Laya項目里,要用typescript對壓縮過的文件解壓縮。文件是AS3寫的工具導出的。怎么辦,上github找一個庫,地址如下https://github.com/imaya/zlib.js 下載找到的zlib.js或zlib.min.js文件自己編寫zlib.min.d.ts文件,代碼如下 export namespa...
...生賦予開源屬性,都可以在chrome devTools下查看。JS非壓縮性混淆完全違法前端優化準則。 目前網絡上可以搜索的JS混淆工具不外乎以下幾種: eval混淆,也是最早JS出現的混淆加密,據說第一天就被破解,修改一下代碼,alert...
一.上文回顧 上回我們主要從圖片的合并、壓縮等方面介紹前端性能優化問題(詳見Java Web 前端高性能優化(一)) 本次我們主要從圖像BASE64 編碼、GZIP壓縮、懶加載與預加載以及 OneAPM Browser Insight 的定位分析功能四個方面介...
...這個工具,我們來梳理一下需要實現的功能: 本地文件壓縮功能 鏈接遠程服務器 壓縮包上傳遠程服務器 遠程服務器解壓縮 本地 build 完畢的一個回調 可能你會說,你傻啊,不會直接上傳,還要壓縮解壓縮。這里用壓縮包傳輸...
壓縮與解壓縮處理 在Node.js中,可以使用zlib模塊進行壓縮及解壓縮處理. 1. 創建各種用于壓縮及解壓縮的對象 方法 說明 zlib.createGzip([options]) 該方法創建并返回一個Gzip對象,該對象使用Gzip算法對數據進行壓縮處理 zlib.creat...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...