回答:1. XML 首先,你要了解XML。我不是說(shuō)僅僅是XML規(guī)格本身,還包括一系列相關(guān)的基于XML的語(yǔ)言:最重要的是XHTML、XSLT、XSL、DTDs、XML Schema (XSD)、XPath、XQuery和SOAP。那些在過(guò)去5年內(nèi)從未碰過(guò)鍵盤(pán)的人,可能不知道XML為何物。XML是一種文本文件,使用與HTML類(lèi)似的標(biāo)記。XML能定義一個(gè)樹(shù)狀結(jié)構(gòu),并能描述所含的數(shù)據(jù)。 XML最好的一點(diǎn)是既...
回答:不同產(chǎn)品的局部升級(jí),超融合架構(gòu)對(duì)IT基礎(chǔ)架構(gòu)帶來(lái)的提升是全面的,以下講逐一解釋。1、有效提升可靠性很多企業(yè)客戶對(duì)于軟件定義數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的一個(gè)常見(jiàn)誤解:x86服務(wù)器構(gòu)建的系統(tǒng)可靠嗎?雖然 x86 服務(wù)器本身存在單點(diǎn)故障,但超融合本身是以集群方式工作的,而且其核心-分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)首先要解決的問(wèn)題就是利用多副本等技術(shù)構(gòu)建具備更高可靠性的大規(guī)模系統(tǒng),這些技術(shù)都是構(gòu)建軟件定義數(shù)據(jù)中心的核心。不僅如此,分布式...
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。
回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會(huì)涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開(kāi)啟序列化級(jí)別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫(xiě)分離,數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù),主庫(kù)負(fù)責(zé)寫(xiě)數(shù)據(jù),叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)(High Performance Data Architecture),正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費(fèi)的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢(shì),全球銀行業(yè)正迎來(lái)一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費(fèi)者的生活及行為模式帶來(lái)翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競(jìng)...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
...據(jù)時(shí)代,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加以及硬件計(jì)算能力的提升,數(shù)據(jù)庫(kù)的使用也發(fā)生了重大的變化;最重要的,整個(gè) DevOps 也在進(jìn)化到人工智能時(shí)代,監(jiān)控、服務(wù)治理、調(diào)度這些常規(guī)的系統(tǒng)將會(huì)面臨翻天覆地的變化…… DevOps方向包括容...
...據(jù)時(shí)代,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加以及硬件計(jì)算能力的提升,數(shù)據(jù)庫(kù)的使用也發(fā)生了重大的變化;最重要的,整個(gè) DevOps 也在進(jìn)化到人工智能時(shí)代,監(jiān)控、服務(wù)治理、調(diào)度這些常規(guī)的系統(tǒng)將會(huì)面臨翻天覆地的變化…… DevOps方向包括容...
...系統(tǒng),以及很多太短的通用平臺(tái)與系統(tǒng),主要關(guān)注架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)、O2O等方面的技術(shù)。 壹佰案例: 作為同時(shí)負(fù)責(zé)過(guò)58同城和58到家業(yè)務(wù)的架構(gòu)師,可否從架構(gòu)方向談下兩項(xiàng)業(yè)務(wù)的技術(shù)難點(diǎn)有何不同? 沈劍:58同城是一個(gè)信息平臺(tái)...
...存儲(chǔ)系統(tǒng)的原理。 實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng),通過(guò)對(duì)阿里巴巴的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)進(jìn)行深入分析,完整講解了大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的架構(gòu)方法與應(yīng)用實(shí)踐。 9、大規(guī)模分布式系統(tǒng)架構(gòu)與設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn) 本書(shū)從作者的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)出發(fā),深...
...分鐘系列之《啥,又要為表增加一列屬性?》分享了兩種數(shù)據(jù)庫(kù)屬性擴(kuò)展思路,被噴得厲害。第二天補(bǔ)充了一篇《 這才是真正的表擴(kuò)展方案》,分享了互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)高并發(fā)情況下,數(shù)據(jù)庫(kù)屬性擴(kuò)容的成熟工具及思路。 ? 對(duì)于vers...
...,編碼必備Spring5,做應(yīng)用必不可少的最新框架MyBatis,玩數(shù)據(jù)庫(kù)必不可少的組件file畫(huà)外音:大家捫心自問(wèn),除了寫(xiě)業(yè)務(wù)代碼,看過(guò)多少優(yōu)秀開(kāi)源代碼?二、分布式架構(gòu)隨著業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜,數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,并發(fā)量越來(lái)越大,單...
...,編碼必備Spring5,做應(yīng)用必不可少的最新框架MyBatis,玩數(shù)據(jù)庫(kù)必不可少的組件file畫(huà)外音:大家捫心自問(wèn),除了寫(xiě)業(yè)務(wù)代碼,看過(guò)多少優(yōu)秀開(kāi)源代碼?二、分布式架構(gòu)隨著業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜,數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,并發(fā)量越來(lái)越大,單...
...、微服務(wù)架構(gòu)及 Serverless、中間件平臺(tái)、容器、AI DevOps、數(shù)據(jù)庫(kù)、大前端、Fintech、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、智能硬件、效率管理等 20 個(gè)技術(shù)專(zhuān)題。 史海峰、惠新宸、袁進(jìn)輝、沈劍、陳皓等經(jīng)驗(yàn)豐富的一線技術(shù)團(tuán)隊(duì)帶頭人現(xiàn)場(chǎng)分享...
...、微服務(wù)架構(gòu)及 Serverless、中間件平臺(tái)、容器、AI DevOps、數(shù)據(jù)庫(kù)、大前端、Fintech、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、智能硬件、效率管理等 20 個(gè)技術(shù)專(zhuān)題。 史海峰、惠新宸、袁進(jìn)輝、沈劍、陳皓等經(jīng)驗(yàn)豐富的一線技術(shù)團(tuán)隊(duì)帶頭人現(xiàn)場(chǎng)分享...
...常用的技能隨著時(shí)間就熟練了。 比如,你只用了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),有沒(méi)有想過(guò)數(shù)據(jù)一直產(chǎn)生,到達(dá)TB級(jí)別的時(shí)候該如何快速檢索與保存呢? 充分利用思維導(dǎo)圖工具,不斷延展知識(shí)邊界。 架構(gòu)師的知識(shí)一定是系統(tǒng)化的,當(dāng)接觸到一...
...。不忘初心,方得始終。 正文 本文是看到阿里巴巴系統(tǒng)架構(gòu)師黃勇的采訪記錄有感而發(fā),如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系我。下面就一起來(lái)看看阿里架構(gòu)師的十年架構(gòu)路。 和大家介紹下我目前所從事的工作:我目前從事分布式服務(wù)架構(gòu)的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...