數據庫架構SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
|
675人閱讀
回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
|
1245人閱讀
回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
|
523人閱讀
回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的，從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中，開發、部署都在一起；如果其中一個模塊需要上線升級，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構的項目團隊成員需要是全棧，因為前端、后端、數據庫都是一波人負責，后來開始進行了邏輯分層，團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊，每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
khs1994
|
1844人閱讀
回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義：超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）是一個軟件定義的 IT 基礎架構，它可虛擬化常見硬件定義系統的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虛擬化計算（hypervisor），虛擬存儲（SDS）和虛擬網絡。HCI 通常運行在標準商用服務器之上。超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）與...
mdluo
|
1006人閱讀
回答:從系統架構本身來說，一般系統優化主要從三個方面入手，數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面，一是數據庫自身的性能，二是對數據庫操作的方式，數據庫自身相對簡單，一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能；數據庫操作主要是數據庫讀寫操作，可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
senntyou
|
1069人閱讀
為什么需要架構可視化 隨著企業進行微服務架構改造，系統架構復雜度越來越高，架構變化日益頻繁，微服務改造后的實際架構模型可能與預期已經產生了巨大差異，架構師或系統運維人員很難準確記憶所有資源實例的構成...
...持久層（persistence）：提供數據，SQL 語句就放在這一層。數據庫（database） ：保存數據。有的軟件在邏輯層和持久層之間，加了一個服務層（service），提供不同業務邏輯需要的一些通用接口。用戶的請求將依次通過這四層的處...
...HP線程經常掛掉，單機配置到極限，我們需要方案去解決 數據庫經常出現死鎖，查看哪塊業務造出的并提出解決方案 這塊的業務耦合太高了。我們開會討論如何做。 是日常工作中，你無時無刻的在架構，而你與架構師唯一的區...
...HP線程經常掛掉，單機配置到極限，我們需要方案去解決 數據庫經常出現死鎖，查看哪塊業務造出的并提出解決方案 這塊的業務耦合太高了。我們開會討論如何做。 是日常工作中，你無時無刻的在架構，而你與架構師唯一的區...
...HP線程經常掛掉，單機配置到極限，我們需要方案去解決 數據庫經常出現死鎖，查看哪塊業務造出的并提出解決方案 這塊的業務耦合太高了。我們開會討論如何做。 是日常工作中，你無時無刻的在架構，而你與架構師唯一的區...
...數據結構面試必備：133 道 Java 面試題及答案 架構 架構：數據庫分庫分表，何時分？怎樣分？架構：分庫分表-垂直？水平？架構：主備+分庫？主從+讀寫分離？架構：分庫分表就能無限擴容嗎架構：通過10張圖介紹，分布式架構...
...數據結構面試必備：133 道 Java 面試題及答案 架構 架構：數據庫分庫分表，何時分？怎樣分？架構：分庫分表-垂直？水平？架構：主備+分庫？主從+讀寫分離？架構：分庫分表就能無限擴容嗎架構：通過10張圖介紹，分布式架構...
...了團隊的靈活性。 降低系統的性能：原本可以直接訪問數據庫但是現在多了一層。 即使只包含一個功能點， 也需要在各個層寫上代碼。 系統啟動慢：一個進程包含了所有業務邏輯， 涉及的啟動模塊過多， 導致系統的啟動 時...
...據時代，隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升，數據庫的使用也發生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監控、服務治理、調度這些常規的系統將會面臨翻天覆地的變化…… DevOps方向包括容...
...據時代，隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升，數據庫的使用也發生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監控、服務治理、調度這些常規的系統將會面臨翻天覆地的變化…… DevOps方向包括容...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
