回答:一般以SQL Server作為入門的學科,它適合中小型項目開發現在比較流行于大型開發的有:Oracle、MySql、Access(桌面數據庫)等目前市場上主要有以下NoSQL數據庫:MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...
回答:數據庫是重要的計算機基礎知識之一,在當前的大數據時代背景下,數據庫的重要性得到了進一步的體現。要想系統的學習數據庫知識,可以按照以下步驟進行:第一:系統了解數據庫理論知識。學習數據庫首先要從數據庫理論開始學習,包括數據模型、數據庫體系結構、關系模型、關系數據庫、關系代數、關系演算、SQL語言、數據庫安全、數據庫完整性、數據庫設計、數據庫并發以及分布式數據庫等內容。數據庫理論的掌握對于未來數據庫的實...
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
回答:作為一名剛轉行不久成為一名數據分析師且最近在一家相對可以的互聯網公司的數據分析師來說,我覺得數據分析師學習流程有3個大的方面:1 數據分析工具的學習 2 數據思維的學習 3 數據分析的面試,接下來我就從這3個方向做出回答。 數據分析工具的學習:python:如果你想做的師數據挖掘工程師,那python 得學好,如果只是像我一樣僅僅是成為商業數據分析師,那學習最基礎的掌握,numpy,pandas...
回答:謝邀:我覺得吧,學數據不應該針對品牌來學習。 很多企業在招聘的時候通常要求熟練使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一種或者多種數據庫, 而不會嚴格要求會使用哪一個數據庫。 呵呵,這是因為多數數據庫的數據存儲、數據查詢都大同小異,甚至程序員執行對數據庫的連接、查詢操作時、使用的語句都是標準的、一樣的。 學數據庫,主要學習的是數據庫語言。 這里小僧介紹一下數據庫語言 SQL語言:SQ...
回答:數據可視化這個行業近年來確實比較火熱,很多數據行業的大佬們都把目光轉向了可視化這個香餑餑,像行業內專注數據可視化做的比較好的有:袋鼠云、數字冰雹、帆軟。包括一些互聯網大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業務。那么你要成為一個數據可視化工程師首先就是要了解目前數據可視化的行業發展現狀呀~說實話哈,過去數據可視化的開發流程可能要經歷非常復雜的流程,什么要設計師先設計版式啦...
...合并,手動整理了這個知識樹。大家可以按照知識點依次學習,如果理解了一個知識點,就沒必要看其余文章,直接跳到下一個就行了。 統計機器學習 基礎知識 AILearning 第1章_基礎知識 CS229 中文筆記 一、引言 CS229 中文筆記 三...
...iv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要:作為一種新的分類方法,深度學習最近受到研究人員越來越多的關注,并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域,由于數據采集和標注費用高昂,構建大規模的標注良好的數據集...
...熟練掌握MySQL。(注意:本課程只關注SQL查詢語句本身,對數據庫的涉及較少。) 任務路線: MySQL軟件安裝及數據庫基礎->查詢語句->表操作->表聯結->MySQL 實戰->MySQL 實戰-復雜項目 組隊學習周期:(7天) 定位人群:小白,難度系...
... 只有光頭才能變強 沒錯,這篇主要跟大家一起入門機器學習。作為一個開發者,人工智能肯定是聽過的。作為一個開發面試者,肯定也會見過機器學習這個崗位(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見過...
云計算機器學習平臺,有時也被稱為機器學習即服務(MLaaS)解決方案,可以讓企業更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示,中小企業在考慮采用這些服務之前應該考慮其面臨的潛在挑戰。 云計算機器學習平臺,有時也被稱為...
云計算機器學習平臺,有時也被稱為機器學習即服務(MLaaS)解決方案,可以讓企業更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示,中小企業在考慮采用這些服務之前應該考慮其面臨的潛在挑戰。云計算...
前言 機器學習和深度學習現在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數據分析,你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點,這里是它們關鍵詞的google指數: ...
機器學習算法可以通過學習就可以弄清楚如何去執行一些重要的任務。在手動編程不可行的情況下,這種方法通常既可行又經濟有效。隨著可獲取的數據在逐步增多,越來越多更加復雜的問題可以用機器學習來解決。事實上...
現在每一個人都正在學習,或者正打算學習深度學習,它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創業公司和產品的命名以深度開頭,深度學習已然...
人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學習引發的,自吳恩達等人 2011 年發表「識別貓」研究后,深度學習及其引發的技術已經在圖像識別、游戲等任務中超越人類,并讓機器學習技術的應用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...