作者 | Admond Lee翻譯 | MikaCDA 數據分析研究院原創作品,轉載需授權 作為一名數據科學家,在我們討論如何通過正確的提問對問題進行定義前,讓我們首先看到為什么提出正確的問題是如此重要。 在我的第一份數據科學實習中...
現象 應用系統中的關鍵服務絕大部分都會是對數據庫的依賴。? 當多個進程同時操作同一個數據,會產生資源爭搶,數據一致性的問題。 如果只有一個數據庫服務器,數據一致性問題也就不存在了。 可是,隨著系統訪問量...
現象 應用系統中的關鍵服務絕大部分都會是對數據庫的依賴。? 當多個進程同時操作同一個數據,會產生資源爭搶,數據一致性的問題。 如果只有一個數據庫服務器,數據一致性問題也就不存在了。 可是,隨著系統訪問量...
作者 | Pranay DaveCDA 數據分析師原創作品,轉載需授權 毫無疑問,Kaggle是非常適合學習數據科學的平臺。許多數據科學家在Kaggle上投入了大量時間。 但同時,你不應該只依靠Kaggle來學習數據科學技能。 以下就是當中的原因: ...
數據分析和數據挖掘,是大數據應用的核心技術,也是大數據應用的關鍵所在。數據分析重要,但是,很多時候卻不知道該如何去做,面對大量的數據,卻無從下手。概括起來,經常面臨的困難有:分析目的不明確分析方法...
...開始講起,我們的數據存儲是個Schema-free的形式,樹形的數據庫像一顆Json樹,更像前端工程師們用的數據結構,它能把原來的關系型數據通過一些關聯查詢形成聚合型的數據,比如blog,里面有標題、回復等內容,就相當于把數...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...