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數據科學和數據分析

UCloudStor 統一存儲

...統一存儲層,為應用提供塊、對象及文件存儲服務,打破數據調度壁壘;同時提供多種應用接口,適用于虛擬化、云計算、大數據、物聯網及企業應用等使用場景。純軟件定義存儲系統,采用領先的全分布式架構,無單點故障,...

數據科學和數據分析問答精選

科學家成功在DNA上運行SQL,生命科學會帶來新的數據革命嗎?

回答:首先如果真的DNA上運行SQL,生命科學直接引起數據的大革命了。1,什么是SQL?SQL全稱是Structured Query Language,是一種數據庫查詢和程序設計語言,用于存儲和查詢語言,而SQL在DNA運行,就是把數據存儲在DNA上,用的時候拿出來,從而實現把DNA當硬盤一樣用。2,實現的依據:每個細胞23對染色體,2萬多個基因,31億個堿基對,由于結構和硬盤不同,能夠儲存足夠多信息,...

wall2flower | 504人閱讀

想成為騰訊的數據分析或數據挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...

bingchen | 908人閱讀

PLSQL如何實現oracle數據庫間表結構和數據對比和同步?

回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后,點擊target session...會彈出一個對比的目標數據庫登錄窗口,登錄之后點擊compare就可以對比了。如果需要數據同步點擊Apply SQL in Target Session執行

zhangke3016 | 1398人閱讀

數據庫審計和數據庫防火墻的區別?

回答:數據庫防火墻有數據庫審計這兩款產品在根本區別在于兩者防護原理有區別,數據庫審計旁路監測訪問數據庫行為并做記錄,發現高危風險進行告警,但不做實質上的防御,偏向事后的追溯。而數據庫防火墻則可以直接串聯部署,對應用與數據庫之間的訪問進行阻斷攔截等操作 ,攔截阻斷安全威脅,起到事中防護的作用,旁路部署的話則起到的也是審計的效果;數據庫防火墻是串聯模式部署在應用系統與數據庫之間,所有SQL語句必須經過數據庫...

張利勇 | 1479人閱讀

大數據的現狀和發展如何?現在學習大數據還有出路嗎?

回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...

alexnevsky | 1128人閱讀

大數據和Hadoop什么關系?為什么大數據要學習Hadoop?

問題描述:該問題暫無描述

dmlllll | 944人閱讀

數據科學和數據分析精品文章

  • 學習Python:做數據科學還是網站開發?

    ...hon編程語言擁有諸多用于網絡應用開發、圖形用戶界面、數據分析、數據可視化等工作的框架和特性。Python可能不是網絡應用開發的理想選擇,但是正被很多機構廣泛用于評估大型數據集(dataset)、數據可視化、進行數據分析...

    neu 評論0 收藏0
  • 從入門到求職,成為數據科學家的終極指南

    作者 | Admond Lee翻譯 | Mika本文為 CDA 數據分析師原創作品,轉載需授權 你想成為一名數據科學家?很棒,說明你是很有上進心的人,而且對數據科學充滿熱情,并希望通過解決復雜的問題為公司帶來價值。但是你在數據科學...

    yanwei 評論0 收藏0
  • 為什么Kaggle不會讓你成為一名出色的數據科學家?

    作者 | Pranay DaveCDA 數據分析師原創作品,轉載需授權 毫無疑問,Kaggle是非常適合學習數據科學的平臺。許多數據科學家在Kaggle上投入了大量時間。 但同時,你不應該只依靠Kaggle來學習數據科學技能。 以下就是當中的原因: ...

    evin2016 評論0 收藏0
  • 深度 : 數據科學,來自業界的誘惑(譯)

    ...a munging),清洗數據并填補空缺,使數據集適宜于簡單的數據分析。有些數據科學家的角色是數據應用顧問,由其他同事制作新的模型和方法。大公司如LinkedIn,谷歌和Facebook,它們擁有龐大的用戶庫和數據集,傾向于采用最精...

    Acceml 評論0 收藏0
  • 展望2019 | 數據科學、機器學習人工智能領域的五大預測

    作者:William VorhiesCDA數據分析研究院原創作品, 轉載需授權? 2018年剛剛結束,在2019年到來之際,讓我們一起展望在今年數據科學、機器學習和人工智能領域會有怎樣的發展趨勢。 首先讓我們快速回顧一下,去年我們曾做出...

    whlong 評論0 收藏0
  • 如何成為數據科學家?數據科學業界大牛們傾囊相授

    ...014年加入百度,先后帶團隊建設為百度地圖6大Place場景做數據分析,后專注于百度外賣大數據生態從0開始孵化并最終完善。自主研發涉及到數據采集3大平臺、開放式ETL4件套、OLAP分析平臺、Adhoc、大數據分布式調度、數據集市、...

    CollinPeng 評論0 收藏0
  • 入行數據科學一定要有研究生學歷嗎?

    作者 | Jeremie Harris翻譯 | MikaCDA 數據分析師原創作品,轉載需授權 首先我要說的是,我是一名博士肄業生。 這個頭銜給我帶來了所謂的光環,它暗示我在研究生院待過,做過一些學術研究。完成博士學位,意味著你不過是千...

    DrizzleX 評論0 收藏0
  • 數據科學新發展展望:不得不知的四大趨勢

    ...造成資源的流失。 這個由數據科學家、數據工程師以及數據分析師組成的群體,正日益嵌入到不同的業務部門里。因此,對于平臺來說需求已經很明顯了,那就是要讓一切都能協作到一起來,因為大數據的成功正是建立在設立...

    Fundebug 評論0 收藏0
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    alexnevsky 評論0 收藏0
  • 一份關于人工智能、機器學習數據的報告

    ...的工作在哪里 統計數據顯示,印度目前有超過50,000個與數據分析相關的職位空缺。這清楚地表明,我們并沒有真正掌握這些可用機會的合適技能。目前與世界相比,印度提供了12%的就業機會,,然而,由于世界上缺乏這類技能的人...

    Carbs 評論0 收藏0

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