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數據科學方法

數據傳輸 UDTS

數據傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構，異構數據源之間進行 全量/增量 數據傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調整數據架構，跨機房數據遷移，實時數據同步進行后續數據分析等。

數據科學方法問答精選

科學家成功在DNA上運行SQL，生命科學會帶來新的數據革命嗎？

回答:首先如果真的DNA上運行SQL，生命科學直接引起數據的大革命了。1，什么是SQL？SQL全稱是Structured Query Language，是一種數據庫查詢和程序設計語言，用于存儲和查詢語言，而SQL在DNA運行，就是把數據存儲在DNA上，用的時候拿出來，從而實現把DNA當硬盤一樣用。2，實現的依據:每個細胞23對染色體，2萬多個基因，31億個堿基對，由于結構和硬盤不同，能夠儲存足夠多信息，...

wall2flower | 505人閱讀

在MySQL數據庫中，有哪些方法可以避免重復的插入數據？

回答:最常見的方式就是為字段設置主鍵或唯一索引，當插入重復數據時，拋出錯誤，程序終止，但這會給后續處理帶來麻煩，因此需要對插入語句做特殊處理，盡量避開或忽略異常，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：這里為了方便演示，我新建了一個user測試表，主要有id，username，sex，address這4個字段，其中主鍵為id（自增），同時對username字段設置了唯一索引：01insert ig...

cpupro | 1615人閱讀

大學里計算機科學都學的啥？可以不當程序員嗎？

回答:作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，計算機科學與技術專業（計科）是比較傳統的計算機專業，該專業具有三個特點，其一是比較注重基礎學科知識，尤其比較注重數學方面的知識學習，會開設較多的數學類課程；其二是比較注重計算機基礎知識，會構建一個相對比較全面的知識結構，整體偏向于技術方案的學習；其三是后期的實踐方向比較豐富，既有軟件方向也有硬件方向，這與高校的資源整合情況有比較密切的關系...

Clect | 589人閱讀

想成為騰訊的數據分析或數據挖掘師，需要積累哪些技能？

回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...

bingchen | 908人閱讀

請問Linux下mysql的備份有哪些方法，如何定時備份呢？

回答:查看磁盤空間情況：既然是定時備份，就要選擇一個空間充足的磁盤空間，避免出現因空間不足導致備份失敗，數據丟失的惡果！ 存儲到當前磁盤這是最簡單，卻是最不推薦的；服務器有多塊硬盤，最好是把備份存放到另一塊硬盤上；有條件就選擇更好更安全的存儲介質；# df -hFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/mappe...

Anonymous1 | 1037人閱讀

icp如何刪除方法

問題描述:關于icp如何刪除方法這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

ernest | 638人閱讀

數據科學方法精品文章

  • 從入門到求職，成為數據科學家的終極指南

    作者 | Admond Lee翻譯 | Mika本文為 CDA 數據分析師原創作品，轉載需授權 你想成為一名數據科學家？很棒，說明你是很有上進心的人，而且對數據科學充滿熱情，并希望通過解決復雜的問題為公司帶來價值。但是你在數據科學...

    yanwei 評論0 收藏0

  • 編程界的“頭牌”名媛：Python，14個與數據科學的“曖昧情事”

    ...大佬歡心。比如：人工智能、web開發、爬蟲、系統運維、數據分析與計算等等。這幾位風流多金的行業精英隨便哪個都能逆轉未來。 本文為你精心準備了一段Python與數據科學的曖昧史——用Python進行數據科學概述，包...

    Labradors 評論0 收藏0

  • 為什么Kaggle不會讓你成為一名出色的數據科學家？

    作者 | Pranay DaveCDA 數據分析師原創作品，轉載需授權 毫無疑問，Kaggle是非常適合學習數據科學的平臺。許多數據科學家在Kaggle上投入了大量時間。 但同時，你不應該只依靠Kaggle來學習數據科學技能。 以下就是當中的原因： ...

    evin2016 評論0 收藏0

  • 深度 : 數據科學，來自業界的誘惑（譯）

    ...Palo Alto）。現在他是舊金山一家時尚創業公司Stitch Fix的數據實驗室主管，負責設計幫助顧客挑選衣服的預測算法。他說他很熱愛這份評估計算方法的工作。因為相對于以往學術界的經歷而言，這份工作提供了更多的知識自由（in...

    Acceml 評論0 收藏0

  • 科學領域中的深度學習一覽

    ...實驗室（LBNL）里，我們面臨著科學領域中最具挑戰性的數據分析問題。雖然商業應用和科學應用在所有分析任務方面（分類、聚類、異常檢測等）存在著相似之處，但是之前的經驗讓我們沒辦法相信科學數據集的潛在復雜性會...

    zhou_you 評論0 收藏0

  • 展望2019 | 數據科學、機器學習和人工智能領域的五大預測

    作者：William VorhiesCDA數據分析研究院原創作品, 轉載需授權? 2018年剛剛結束，在2019年到來之際，讓我們一起展望在今年數據科學、機器學習和人工智能領域會有怎樣的發展趨勢。 首先讓我們快速回顧一下，去年我們曾做出...

    whlong 評論0 收藏0

  • 70%求職者因此被拒，你還不避開這些“雷區”？！

    很多想要在數據科學行業尋找一席之地的人正在慢慢意識到這個問題：在數據科學這個領域應聘，想得到求職或者面試反饋是基本不可能的。圖片來源：unsplash.com/@kentreloar 互聯網公司對這些信息守口如瓶有很多原因。其一，...

    jollywing 評論0 收藏0

  • 談談機器學習與傳統編程之間的區別

    ...做什么的？軟件工程師、軟件開發人員、機器學習專家、數據科學家......有些人甚至用程序員或碼農稱呼他們，有些人甚至可以成為大佬、大師或明星！但是他們真的一樣嗎？如果是這樣的話，那機器學習和傳統編程之間究竟有...

    王巖威 評論0 收藏0

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