數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)SEARCH AGGREGATION
回答:數(shù)據(jù)可視化這個行業(yè)近年來確實比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說實話哈，過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程，什么要設(shè)計師先設(shè)計版式啦...
sunsmell
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回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學科視為視覺通信的現(xiàn)代等價物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表示。為了清晰有效地傳達信息，數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數(shù)字數(shù)據(jù)可以使用點，線或條編碼，從而在視覺上傳達定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問，易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù)，比如進行比較或理解因果關(guān)系，圖形的設(shè)計原則（即顯示比較或顯示因果關(guān)系）跟隨任務(wù)...
alanoddsoff
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類：1、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:干貨預(yù)警，全文8888字，配圖100+，閱讀預(yù)計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁類，對于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學習其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個網(wǎng)站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:奧威軟件的，完整BI數(shù)據(jù)可視化工具，外加標準化的數(shù)據(jù)分析解決方案，覆蓋多個行業(yè)和主流ERP，預(yù)設(shè)包括財務(wù)、倉庫等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標準解決方案，甚至能實現(xiàn)零開發(fā)。此外，奧威軟件的BI數(shù)據(jù)可視化工具還開發(fā)了多種高效智能分析功能，包括行計算自定義（財務(wù)專用）、智能鉆取（任意報表自由穿透鉆取）、可視化ETL等。至于報表效果嘛，要體驗自主分析的話可以去奧威軟件官網(wǎng)上的demo平臺。報表截...
RobinQu
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... 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 檢查缺失值情況并對表格進行簡單處理 數(shù)據(jù)可視化分析 這里我們重點要講的是數(shù)據(jù)可視化分析，即對一些重要對特征逐個畫圖觀察。 打開表格： 我們看到上述數(shù)據(jù)有 11 個特征變量，1 個目標變量 Price。11 個特征分...
...的命令： brew services stop mongodb brew services restart mongodb 3. 可視化工具 在這里推薦一個可視化工具 RoboMongo/Robo 3T，使用簡單，功能強大，官方網(wǎng)站：https://robomongo.org/，三大平臺都有支持，下載鏈接：https://robomongo.org/download。 另外...
...斯金字塔 / 利用拉普拉斯完成采樣的恢復(fù) 學習筆記Python 可視化神器–PlotlyPython 中 print 的騷操作(倒計時、轉(zhuǎn)圈顯示、進度條)python/pandas 數(shù)據(jù)挖掘（十四）-groupby,聚合，分組級運算Pandas 詳解二十五之聚合運算 aggpandas - GroupBy: split...
...時pyecharts作者陳老師和我分享了他們最新開發(fā)的動漫風格可視化庫：cutecharts，我當即體驗了下，效果確實杠杠的，可愛 好看 精煉，今天回顧了下，所有代碼依舊能跑通（在Python 3.10上，19年寫的時候環(huán)境應(yīng)該是在Python3.7）。如...
...ow 安裝并實現(xiàn)線性回歸 javaboy8551 TensorFlow 深入、TensorFlow可視化 javaboy4456 DNN 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫圖片識別 javaboy6508 TensorBoard 可視化 javaboy2413 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNN 識別圖片 javaboy8560 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深入，AlexNet 模型實現(xiàn) javaboy446...
...（二） 數(shù)據(jù)初探 首先導(dǎo)入要使用的科學計算包numpy,pandas,可視化matplotlib,seaborn,以及機器學習包sklearn。 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from ...
...（二） 數(shù)據(jù)初探 首先導(dǎo)入要使用的科學計算包numpy,pandas,可視化matplotlib,seaborn,以及機器學習包sklearn。 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from ...
... ??蘇州程序大白一文從基礎(chǔ)手把手教你Python數(shù)據(jù)可視化大佬??《??記得收藏??》 目錄 ????開講啦！！！！????蘇州程序大白?????博主介紹前言數(shù)據(jù)關(guān)系可視化散點圖 Scatter plots折線圖強調(diào)連續(xù)性 Emphasizing ...
... 0x44 Zeppelin，一統(tǒng)江湖 01 心潮澎湃 02 基本使用 03 SQL 與可視化 04 安裝Zeppelin 05 配置Zeppelin 06 數(shù)據(jù)安全 07 使用心得 0x45 數(shù)據(jù)分組，聚合窗口 01 MySQL 聚合 02 Spark 聚合 03 非聚合字段 04 Hive 實現(xiàn) 05 group_concat 06 Hive 窗口函數(shù) 07 Data...
...個簡單的程序，完成提出的需求。數(shù)據(jù)庫準備：MongoDB與可視化工具adminMongo的安裝、啟動與連接 一、MongoDB 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫選擇 MongoDB 是因為其結(jié)構(gòu)與 JSON 數(shù)據(jù)格式很像。基本了解 MongoDB 的概念就好，主要是安裝上數(shù)據(jù)庫，并進行...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
