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數據結構和算法分析

ElasticSearch

...oud Elasticsearch)是基于Elasticsearch和Kibana的打造的日志管理分析服務。通過創建集群的方式來創建服務,能夠快速實現集群的部署,集群自動初始化合適的配置和豐富的插件,通過安全插件提供賬戶角色權限管理功能,為用戶提供...

數據結構和算法分析問答精選

如何利用pandas、matplotlib和seaborn來分析臟數據?

回答:工具方面,seaborn是matplotlib的擴展和二次封裝,個人認為日常數據分析matplotlib完夠用了。一般臟數據分析可以分為以下幾個步驟:一.數據讀取:根據數據源文件的文件類型,可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來讀取。 二.查看數據信息:主要使用describ...

tomlingtm | 592人閱讀

數據分析師用哪個數據庫比較好?

回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...

陳江龍 | 974人閱讀

想成為騰訊的數據分析或數據挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...

bingchen | 908人閱讀

Net Core已經開源好幾年了, 為什么不像JVM那樣很多人研究和調優其GC算法?

回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。

ZweiZhao | 985人閱讀

我是一名英專的學生,想get新的技能比如數據分析以及運營管理。python和SQL哪個更適合學習?

回答:1、您問的這兩點問題有點歧義,Python是編程軟件,而SQL是數據庫軟件,任何編程都需要用到編程軟件和數據庫軟件,所以兩者都要學;2、主流的編程軟件有以下幾種,最知名的是Java,其次還有Python,還有開源的PHP,還有微軟的.net,你說的Python一般用于人工智能,功能最強大的還是Java,基本上可以通吃各種平臺,強烈建議是先學Java,學會了Java,其他的也都很容易學了,不過Jav...

lscho | 797人閱讀

數據分析師需要懂編程嗎?

回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...

txgcwm | 1328人閱讀

數據結構和算法分析精品文章

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  • 一個智能運維算法測試方法

    ...能。 但接口測試和 UI 測試無法覆蓋所有測試需求,比如算法。算法作為機器學習和人工智能的基礎,其有效性至關重要,特別是在集團智能化運維的大潮下,各種算法層出不窮,尋找有效的方法對算法的優劣進行評測就成了測...

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